記者王誌成／台北報導
黃昆輝教授教育基金會五日在台北舉辦「二０二二教育政策國際研討會」，海內外多名學者、業界人士與會。吉田文受邀以「日本的教育與人工智慧：解決問題還是擴大問題」為題，分享日本經驗。
吉田文提到，個別優化學習、培育數據科學家是當務之急，各國都在加速推動，也沒有人反對。但除了看到數位教育措施帶來的好處，也要小心其中的陷阱，目前「單一用途之人工智慧」已發展到處理特定事務時，表現不會比人差。但能夠針對複雜人類議題做出綜合判斷的「通用人工智慧」卻還沒問世，也不清楚未來能不能出現。
吉田文指出，日本在教育方面的ＡＩ應用與數位轉型的重點做法有三：其一，推動「個別優化學習」，希望以ＡＩ的應用，適應學生學習的個別差異，並利用「資通訊科技」（ＩＣＴ）為偏鄉兒童提供充足的教育機會。其二，建構教育大數據，藉由學生學習的大數據分析，提供個別學生個別的指導。其三，培育「數據科學家」，在高等教育方面，重視ＡＩ人力資源的開發，辦理ＡＩ能力的認證。
吉田文表示，日本推動數位轉型的政策與做法雖獲普遍認同與支持，其一，在個別優化學習方面，數位化的教學雖有助於個別學生學科學習的協助，但由於單一用途的ＡＩ設計的限制。其二，在大數據的應用方面，用過去發生的資料所建立的數據，無論多大，無法完全排除數據建立的可能偏見，而且可能忽略學習者當下以及未來學習的意志與努力。
最後，吉田文呼籲，預防勝於治療，了解教育應用ＡＩ的可能限制，以及潛在的問題，防患於未然，並思解決問題之道，應是發展教育數位轉型的應有態度與作法。
