中市農試所智慧影像辨識技術 獲科技部未來科技突破獎

記者黃俊昇／霧峰報導
農委會農業試驗所與台灣大學、成功大學合作「以影像辨識技術結合多源影像資訊進行果樹產業監測技術開發」整合研究計畫，運用在大尺度的空間調查，到單一水果品質挑選等產業應用潛力項目，榮獲科技部「未來科技突破獎」。
農試所表示，智慧影像辨識技術計畫整合多源影像資料，加入人工智慧訓練自動影像判釋，應用於果樹面積調查，可即時獲得全國果樹栽種情資，包括面積、位置及生育時期等，有利政策評估判斷及研擬相對應配套措施。
農試所指出，台灣水果外銷近年來屢創佳績，但盤點果樹產業結構現況，台灣外銷水果產業仍存在棘手隱憂，如病蟲害、產銷失衡、栽植區域超限利用、保鮮困難不耐貯運、採收時間不易掌握及到貨品質不佳等問題，在在影響外銷量值的進一步提升。
為解決我國果品外銷問題，該研究應用遙感探測技術結合自動化影像處理或深度學習資訊分析，發展一系列感監測技術，例如鳳梨有鼓聲果與肉聲果二類，肉聲果貯藏性差，不利外銷，會影響外銷品質控管，目前有應用不同品質果實在水中有不同浮力的水選方法，但泡水後之鳳梨易腐，不利運銷。
該研究藉自動化全面性的檢測，可挑選出適合做為外銷果品的規格及品質，透過百分之百的自動化果品檢驗，挑選出不符外銷規格之果品，如成熟轉色不均，甚至瑕疵品，讓不同產品之流通通路各有發揮，不僅鞏固外銷市場，維護品質信譽，並可滿足水果之多元化應用，創造更多加值收益。