本報綜合外電報導
有「ＡＩ教父」之稱的辛頓八日與美國科學家霍普菲爾德共獲諾貝爾物理學獎，他們因為對類神經網路的奠基性發現與發明，使機器學習獲得巨大進展。
霍普菲爾德與辛頓使用物理學來訓練類神經網路，他們運用物理學工具，開發出為當今強大機器學習奠定基礎的方法。
霍普菲爾德在一九八二年創造出聯想神經網路，現在通稱為霍普菲爾德網路，可以儲存和重建圖像以及資料中其他類型的模式。
英國出生的加拿大學者辛頓是電腦科學家及認知心理學家，因為在類神經網路方面的貢獻聞名，被譽為「深度學習教父」或「人工智慧（ＡＩ）教父」。他發明了一種方法，可以自動尋找資料中的性質，從而執行識別圖片中特定元素等任務。
霍普菲爾德的研究是在美國普林斯頓大學進行，辛頓目前在加拿大多倫多大學服務。
諾貝爾物理學獎委員會主席穆恩斯表示：「獲獎者的成果帶來了最大好處。在物理學中，我們在廣泛領域中使用類神經網路，例如開發具有特定性質的新材料。」