工研院助業者掌握乳品產量

工研院AIdea人工智慧共創平台與中華民國乳業協會合作,提出「臺灣牧場乳量預測」議題,運用AI人工智慧分析「乳牛群性能改良計畫」資料庫,找出影響產乳量的關鍵因子,協助業者精準掌握乳產量,提升臺灣酪農產業競爭力。 (記者彭新茹攝)
 記者彭新茹/新竹報導
 工研院AIdea人工智慧共創平台與中華民國乳業協會合作,提出「臺灣牧場乳量預測」議題,運用AI人工智慧分析「乳牛群性能改良計畫」資料庫,找出影響產乳量的關鍵因子,協助業者精準掌握乳產量,提升台灣酪農產業競爭力。
 工研院表示,目前的國產乳品仍供不應求,需仰賴進口。若能掌握影響乳牛產奶量的關鍵因子、精準預測乳產量,對台灣酪農業者提升乳產量與牛乳品質有極大助益。
 工研院巨量資訊科技中心執行長暨AI人工智慧應用策略辦公室副主任馮文生表示,牛乳的需求量大,需要長期穩定的供應量,過去酪農業者多仰賴自身經驗決定飼育方式,由於牛隻泌乳的多寡與品質牽涉諸多因素,包括牛隻的年齡、品種、所處環境條件、健康狀況、氣候溫度等,甚至飼養與管理方式都對泌乳量有所影響,若能透過AI人工智慧,協助數據蒐集已成熟的酪農業者,找出產乳量的關鍵因子,進一步預測台灣不同地區牧場生產的乳量,就能有效協助酪農業者制定出最佳的飼育決策。
 中華民國乳業協會秘書長方清泉表示,此次與工研院AIdea人工智慧共創平台合作,透過AI人工智慧的導入,用更科學性的分析決策來取代過去酪農產業的經驗法則,讓產乳量的預測更加精準。