國泰金機器學習與數據應用實力獲國際獎項青睞

　記者陳建興／台北報導
　國泰金控旗下國泰世華銀行在《Retail Banker International》舉辦之Retail Banker International Asia Trailblazer 2020頒獎大會中，從亞洲24個區域銀行、近300件競爭作品中脫穎而出，在人才培育、數據分析應用，以及優化企業決策流程等面向，一次囊括四大類獎項肯定。其中，以「國泰盾」及「智能數據應用平台」(Data Management Platform ,DMP)勇奪Winner–Best Use of Machine Learning最佳機器學習使用與Highly Commended–Best Application of Data Analytics最佳數據分析應用兩項大獎。這也是國泰金控透過數位數據暨科技發展中心(簡稱「數數發中心」)以數據驅動為核心，打造國泰即服務Cathay as a Service (CaaS)的服務生態圈以來，再次展現強健的機器學習與數據應用實力。

　數位時代來襲，顧客也因使用數位化金融服務而改變行為。洞見風險與機會，成為國泰金控發展金融商品與服務之首要任務。國泰金控數數發中心副總經理梁明喬表示：「國泰積極透過數據力量精準提供用戶真正所需的金融服務。以數據驅動為核心，我們結合多樣化的機器學習技術與風險、偵測模組，並以集團的角度出發，期望能透過新型態的數據技術解決方案，積極提升集團在營運效能、風險管理、數據分析、行銷策略多方面的營運實力。過去幾年國泰已經佈建完整綿密的大數據基礎建設並且研發應用多項in house運算技術，接下來我們會以更快的速度推陳出新，持續用數據為內部與外部客戶提供先進的解決方案。」。
　國泰世華銀行協理吳香妮表示：「此次獲獎的『國泰盾』與『智能數據應用平台』，對金融業而言是意義深遠的金融科技創新。在Cathay as a Service概念下，如何提升創新商品與商業模式發展，都須仰賴完整的風險控管機制。」。對此，國泰世華銀行掌握「數據即時性」及「風險管理」兩大重點，領先業界開發以單一客戶視角為中心的「國泰盾」。「國泰盾」可依據風險監控模組，透過各式資料即時蒐集，結合進階異常偵測演算法技術，協助金融全情境、全產品的即時風險防阻及管控，可有效達到風險聯防的風控願景，給予國泰世華銀行客戶安全且完善的金融服務。例如在信用卡交易上，透過客戶的交易行為資料及客戶輪廓特徵，結合線上線下全面監測，可即時透過數據收束與轉換加值，辨識客戶的交易型態是否偽冒交易，以降低盜刷損失，防堵多元金融犯罪，以因應未來數位行為日漸廣泛下仍能保持市場競爭優勢。
　國泰世華銀行突破傳統非數據單位難以自行探索分析數據的限制，打造「智能數據應用平台」，能全面性地整合內外部通路與產品數據、迅速洞察客戶需求，並即時整合客戶辨識、分析模型及業務規則，再透過與行內系統串接，直接以手機簡訊、EDM、APP推播與顧客接觸互動。將大量客戶數據以視覺化呈現的方式，大幅增加使用者進行客群分析或資料探索的便利性與即時性，讓原本需花費多日以上才能完成的作業時程，節省一半以上作業時間，除了能讓更多同仁都可快速透過數據進行決策，更可提升服務品質與行銷效益。
　此外，國泰世華銀行也在內部營運中積極推動數位轉型，運用大數據分析工具，進行資料探勘及資料視覺化處理，即時執行準確的問題診斷、商業分析及績效考核，強化管理決策之深度及品質，榮獲Highly Commended – Best Innovation Programme最佳創新計畫；在人才發展上，則聚焦三大策略，包含「數位生活與學習」、「幸福職場環境與活動」及「員工自發性社會回饋」，打造「國泰永續生活圈計畫」，促動同仁與公司在數位時代下共同成長，獲頒Winner – Excellence in Employee Engagement最佳人力資源。