記者陳柏翰/台北報導
過往針對精神疾病,大多只能透過醫師問診以及患者外在行為觀察,缺乏客觀診斷標準。陽明大學腦科學研究所開發出人工智慧腦影像分析平台,診斷準確度達超過9成。
以往精神疾病受限於只能透過醫師問診、外在行為觀察等,有鑑於此,楊智傑團隊與台北榮總精神部蔡世仁醫師開發出「應用結構性腦影像之精神疾病輔助診斷平台」。
楊智傑醫師表示,精神疾病的表現非常複雜,以思覺失調症為例,病患常有幻覺、妄想以及各種不同行為症狀,但思覺失調症其實也是一種大腦疾病,這些病患大腦通常都有腦部結構及功能的異常。
有別於過去傳統的診斷以主觀問診,該平台的功能在於藉由一個客觀的腦影像分析,協助精神科醫師瞭解病患大腦的受損區域,以獲得較為客觀的診斷依據。
楊智傑指出,該平台能比對潛在病患及健康成年人的磁振造影腦影像,透過深度神經網路學習,找到潛在大腦受損區域,達到超過90%以上的診斷準確度。