透過人工智慧分析臨床影像 再結合基因資料精準用藥 目前申請海內外專利 台北醫學大學團隊研發全球首創「肺癌臨床智能決策輔助系統」，透過人工智慧分析臨床影像，結合基因資料，提供個人化用藥建議。（記者陳柏翰攝） 記者陳柏翰∕台北報導 肺癌是國內死亡率最高的癌症，為落實精準醫療，北醫團隊打造全球首創的「肺癌臨床智能決策輔助系統」，透過人工智慧分析臨床影像，結合基因資料，提供個人化用藥建議，可望大幅提高治療成效。 北醫大學副校長、醫學系放射線學科特聘教授陳震宇團隊，執行肺癌大數據精準醫療人工智慧系統計畫，打造醫病決策共享的「肺癌臨床智能決策輔助系統」，由科技部支持醫療技術發展，於昨日發表成果。 陳震宇表示，肺癌在診斷治療上，關鍵前10天的4次檢查結果都必須跟醫師共同討論，也要檢視腫瘤是否發生基因突變、對應使用到特定藥物，這項全球首創的輔助系統包含6個模組，可提高醫師決策效率。 他指出，團隊開發「全自動低劑量電腦斷層肺癌基因突變預測模型」，可從影像判斷腫塊類型和可能的基因突變，提出處理建議；並且將電腦斷層預測結果和臨床大數據結合，透過肺腺癌病患醫療大數據和自動機器學習方法建立腦轉移、預後與藥物反應預測模組。 陳震宇說，北醫也和台灣醫療科技大廠雲象科技合作，開發可在全玻片數位病理浩瀚的細胞影像結構中，快速搜尋到癌細胞並做判讀，以此延伸開發全新的「全自動數位肺腺癌病理基因突變預測選藥模型」，有助提早精準用藥，相關成果目前正積極申請海內外專利。 另，團隊更進一步開發「病理報告自然語言處理（NLP）自動判讀選藥建議系統」與「肺腺癌全基因用藥建議模型」。病人的病理報告出爐後，透過NLP技術從文字中分析臨床關注的50項特徵，再篩選出跟病患情況相似、且預後最佳的選藥治療建議，就像集合數十個閱讀百份病理報告的專家共同做出決策。