（記者鄭錦晴翻攝）
記者鄭錦晴∕台東報導
藉由人工智慧發展的機器學習，預測肝硬化病人長期死亡風險，對臨床有實質幫助。台東馬偕重症研究團隊論文「運用機器學習於加護病房肝硬化重症病人之死亡預測」，獲110年內科學誌優秀論文獎原著類第1名。
這項研究由督導馬瑞菊及心臟內科醫師蘇珉一合著，讓醫療團隊得以參考，並利於快速決策病患未來的醫療方向。
馬瑞菊表示，台東馬偕是台東地區急重症後送醫院，加護病房醫療團隊長期接觸重症病人，目前對肝硬化患者的研究主要集中在加護病房住院中的死亡率。
肝硬化長年占據國人10大死因排行榜，病情變化相當快速且難以察覺，其危險與急迫性不可忽略。關於入住加護病房肝硬化患者，其出院後的長期存活結果所知甚少，很難預測哪些患者屬於高風險族群，也尚未有專門評估肝硬化病人長期預後結果的評分系統。
近年人工智慧崛起，學者從中構思出機器學習的概念，其具備高度擴展性與自由度以及預測結果的一致性。該研究藉由機器學習來預測肝硬化病人長期的死亡風險，藉此尋找潛在危險族群；尤其台東地區民眾對醫療資訊的取得較為不易，更需要輔助診斷系統的機器學習，有助降低醫療資源不對等情形。
