記者陳金龍∕台中報導
2024年護理人力預估將短缺2.4萬人，光田綜合醫院資訊部長林政杰25日在弘光科大舉辦的智慧醫療創新科技應用研討會，主講「ChatGPT於護理紀錄之臨床應用實務」指出，做下去才知道水很深！ChatGPT輔助產生的護理記錄需經護理師確認才能成為正式的護理記錄，同時也要建立後台管理系統收集使用者回饋後重新訓練AI，才能讓ChatGPT生成的護理記錄越來越精準，減少護理人員負擔。
「2023智慧醫療創新科技應用醫療資訊技術暨臨床工程研討會」由弘光科大醫療器材發展與應用系、中華民國生物醫學工程學會、光田綜合醫院共同主辦。弘光科大校長黃月桂致詞說，ChatGPT、人工智慧、醫療物聯網與大數據分析，是目前全球最熱門的幾項技術，弘光也一直走在技職教育的前端，積極參與，希望藉由這次研討會，產官學界共同開創智慧醫療科技應用及醫療器材研發的新契機！
林政杰表示，目前醫院將ChatGPT應用在內部顧客服務、記錄自動生成2大面向。未來將規劃應用於外部顧客服務，應用ChatGPT建立虛擬服務台提供看診、衛教、各項醫療服務時間、地點、聯絡窗口諮詢與自動回覆等服務，避免過去透過電話層層轉接的缺點。記錄自動生成則是由醫師或護理師口述，利用ASR將口述語音轉成文字，再將文字經由ChatGPT轉成標準化記錄，再經由醫師或是護理師確認之後成為正式記錄。
林政杰指出，根據衛福部「未來10年護產人力供需評估研究」發現，2024年台灣護理人力短缺將達到1.5萬至2.4萬人；根據文獻，護理師將35％工作時間花在文檔上，如果運用AI可以減少護理師花在文件上的時間，將有更多時間用於患者護理，也減少工作負荷。
林政杰說，AI輔助生成護理記錄護理師照護過程可以隨時拿出手機錄音做記錄，電腦自動將音檔上傳雲端轉成文字，ChatGPT將文字轉成符合標準格式的護理記錄，但只有口述產生護理記錄可能不夠用，口述護理記錄結合語音指令才能發揮最大的效果，所有AI輔助生成的護理記錄都需經護理師於護理系統確認後才能成為正式的護理記錄。