記者陳金龍∕台中報導
81歲張姓男子原來精明開朗，年初開始經常忘記他人交代的事情，也不願意與家人交流，且說話邏輯不易理解，家人陪同前往中國醫藥大學附設醫院就醫，院方透過運用人工智慧，1分鐘就預測患者腦部年齡大於實際年齡5歲，同步推估張男已罹患早期失智症。
中國醫大附設醫院神經部主治醫師、人工智慧中心主任許凱程說，先透過傳統檢查方式，由專業人員進行抽血檢查、心理量表測驗，及腦部MRI影像檢查，檢查結果發現，張姓患者心理量表分數低於同齡人平均值，另MRI發現腦部腦萎縮；從常規檢查到透過人工智慧「智憶康」的AI檢測，都確認符合早期失智症，需進行後續治療。
許凱程指出，根據衛福部統計，111年台灣失智症人口超過30萬人，有9成6為65歲以上，另，罹病者有年輕化現象，到了119年，失智人口推估將超過50萬人，臨床上神經科醫師通常會以多種方法及工具評估失智症，包含疾病史、血液檢查、認知量表測驗、心理評估、影像學檢查、生理訊號檢查等。
許凱程表示，但量表等測驗每位病人往往需要花1小時以上的時間才能完成確認，而排隊等候檢測的人潮，以中醫大附醫為例，也要預約1個月之後，為了能幫助病人，讓醫師更快與更精準掌握失智症嚴重度，中醫大附醫設計以AI腦齡預測系統、神經基因判別系統建構了「智憶康」，運用AI協助評估失智症嚴重程度。
許凱程說，「智憶康」腦齡預測系統，收取近3000例正常人磁振造影檢查，利用AI模型將腦部各區域（灰白質、腦脊髓液、海馬迴等）逐一分割計量，建立常態分布曲線，後續輸入約500例失智症病人腦部影像，中醫大附醫人工智慧中心發現，在同齡群體中，失智症病人於灰質區域比例普遍低於普通族群，腦脊髓液比例也因腦部退化程度有明顯增加。
許凱程分析，111年相關醫學文獻指出，理論上，腦齡與實際年齡在正負3歲內為正常，運用腦齡預測系統判斷差異程度，可幫助臨床醫師快速診斷患者失智症嚴重程度。
「智憶康」神經基因判別系統利用無神經相關疾病的老年族群及失智症病人腦電波訊號和基因資料，經過特徵萃取和特徵選擇技術計算出重要的腦波特徵及基因特徵，透過AI模型判別是否患有阿茲海默症。許凱程呼籲民眾如有疑慮，應盡早就醫檢查。