記者汪惠松／永康報導
崑山科大資訊工程所應屆畢業的陳佳臨，在資訊與影像辨識上充滿熱忱，大學與研究所期間產出多樣作品，並於研討會及博覽會發表。畢業論文也以《深度學習於影像辨識系統-以布料紋理為例》，改善廠商搜索布料的時間與人力成本，展現卓越的能力和創新思維。
陳佳臨就讀崑大資傳系期間，對影像領域產生濃厚興趣，在助理教授陳淵琮指導下，產出作品「基於WebRTC之多視角手做數位教材系統設計與實作」，並於一一０學年度舉辦的「DLC 2022數位生活科技研討會」發表作品。同年她也參加產學研工程人才實務能力卓越基地計畫，發表深度學習及影辨識相關研究，藉此提升自身能力與學習更多實務經驗。
因想精進相關技術，陳佳臨也再繼續攻讀資工所，二０二二年參與Tanet台灣網際網路研討會，發表作品「單人多媒體串流教材製作系統設計與實作應用」，二０二三年再參加「台灣創新技術博覽會」發明競賽，以作品「手工藝展示合成串流影片製作系統與方法」進行發表，並再獲得同名專利技術，展現傑出的學術量能與創意。
從研討會與博覽會累積的經歷，也讓陳佳臨在撰寫研究所論文上更得心應手，在資傳系助理教授陳淵琮及資工系助理教授林錦財共同指導下，畢業論文以《深度學習於影像辨識系統-以布料紋理為例》為題，與布料廠商合作一同開發系統，結合在學期間所接觸的深層學習與影像辨識技術，以機器代替繁雜的人工流程，提高廠商在搜索布料時的效率，以減輕時間與人力成本問題。
