北醫大抽血驗癌 人工智慧判讀

　記者陳柏翰／台北報導
　癌症篩檢新突破！台北醫學大學主導的跨國研究團隊利用AI人工智慧，透過一般健檢的抽血數據，就可發現未來可能罹患淋巴癌、血癌等惡性血液腫瘤的風險高低，診斷率最高可達9成3。
　根據經濟合作暨發展組織最新公布的全球癌症發生率資料顯示，台灣癌症發生率每10萬人口296.7，已名列全球癌症發生率第10名；另，根據衛福部死因統計發現，近年國人每年死於癌症的人數已逼近5萬人，不但影響患者與家人之生活品質，更造成龐大的醫療費用及支出，如何有效防治癌症，已成當前重要課題。
　有鑒於此，台北醫學大學醫學資訊研究所副教授雪必兒以AI人工智慧進行相關研究，透過機器學習演算法，細胞群落數據篩檢惡性血液腫瘤。
　研究團隊蒐集韓國首爾Konkuk大學附設醫學中心共882個血液腫瘤案例，其中457例為惡性，425例非惡性。接著以SGD、SVM、ANN等模型進行人工智慧學習，再讓AI針對這些血液腫瘤案例的抽血數據進行判讀，結果發現ANN的診斷率最高，達93.5%。
　雪必兒指出，由於血癌不如其他癌症容易診斷，通常需要配合血液抹片以及骨髓抹片檢查，許多患者發現時往往已是中末期，錯過最佳治療時期，這種新的篩檢方法則可以在病人的常規健檢中，從抽血檢查就能即早發現風險，及早因應，研究成果令人振奮。
　他表示，這次研究結果讓醫療院所只要透過現行抽血數據加上AI的輔助分析，就能發現民眾未來罹患淋巴癌、血癌等惡性血液腫瘤的風險高低，民眾不需再做額外的檢驗，既可節省醫護人力，減少醫療用及時間等成本，也能早期發現，早期治療，可望成為減緩癌症死亡率的新曙光。