成大研發AI偵測 助海關防走私

　記者羅玉如／台南報導
　成大數據科學研究所副教授李政德、學生蔡育哲，在科技部哥倫布計畫補助下，和韓國基礎科學中心組成跨國團隊，與世界海關組織合作研發AI人工智慧演算法海關走私偵測。目前正在奈及利亞、馬拉威海關進行每週線上測試，也著手開發兩國專屬海關查緝系統。相關研究論文八月將在AI人工智慧頂尖國際會議ACM KDD 2020發表。
　此跨國合作計畫始於二０一九年十一月。李政德指出，該研究成果在防疫期間更顯重要，因為海關走私抽查人員可透過AI偵測非法交易，避免暴露在可能接觸遭病毒感染貨物的高風險環境中。台灣雖非ＷＣＯ世界海關組織會員國，但台灣對AI走私偵測的貢獻，顯示Taiwan Can Help and Taiwan Is Helping！
　李政德說明，此演算法在奈及利亞、馬拉威海關的線下測試及每週進行的線上測試，都能顯著提升查緝非法交易成效。同時也可協助偵測企圖以高價低報逃避關稅者，間接提升海關收益。五月十九日ＷＣＯ已發布新聞稿，正式宣告這項AI偵測海關非法走私的合作成果。
　李政德指出，海關進口申報時，必須填寫來源國、進口商、商品價值等資料。傳統海關以人工逐批抽查，但每天湧入的貨物很多，無法逐一抽查。團隊運用AI機器學習及深度學習技術，從每筆進口申報資料中，找出進口單、貨物、進口貨物類型、數量與價格的關聯性。根據歷史資料準確找出非法交易的有效線索，建立出一套即時偵測模組。透過此模組偵測貨物是否可能為非法走私交易，讓有限人力專注於較可疑的貨物交易上。
　蔡育哲說，該AI演算法能追回兩倍以上的非法交易逃漏關稅損失。團隊所開發的AI偵測非法海關進口交易相關程式碼，已發佈於開源網站，供各國海關組織及其他研究團隊參考。