路口辨識影像算車流 中研院大突破

　記者陳柏翰／台北報導
　中央研究院二日指出，該院研究團隊與俄羅斯跨國合作，研發出目前世界上最快最準的物件偵測演算法（ＹＯＬＯｖ４），同時也以此與義隆電子合作開發「智慧城市交通車流解決方案」，目前已佈設於桃園、新竹，在路口就能進行交通影像辨識及車流分析，為我國智慧城市發展往前邁出一大步。
　中研院資訊科學研究所廖弘源特聘研究員、王建堯博士後研究員，與俄羅斯開發者博科夫斯基（Alexey Bochkovskiy）共同研發出的物件偵測演算法平均正確率達百分之四十三點五，比前一代（ＹＯＬＯｖ３）提高百分之十，更一舉超越其他種影像辨識技術。
　中研院表示，改良後的ＹＯＬＯｖ４性能更強大，辨識物件的速度及精確度皆大幅提升，堪稱是目前世界上辨識速度最快、最精準的物件偵測演算法。
　王建堯說，ＹＯＬＯｖ４是一種利用人工智慧執行即時物件偵測的技術，能偵測物件、追蹤及判斷，可應用於交通車流計算、自駕車研發、工廠瑕疵檢測、醫療影像分析、五官定位等。
　廖弘源指出，ＹＯＬＯｖ４使用的關鍵技術源自該團隊承接科技部人工智慧專案計畫，與義隆電子合作開發的「智慧城市交通車流解決方案」。為建置智慧車流分析系統，需要結合影像感測器和電腦視覺，在路口就能即時偵測車輛、停等車列及車速。