大數據:普篩無益降低台灣死亡率

　記者陳柏翰／台北報導　
　全球目前處於武漢肺炎防疫期，對於台灣是否要朝向普篩也引發熱議。陽明大學與中山大學合作透過全球大數據分析研究顯示，台灣因為政府效能高、人口結構較老化、醫院病床數多，所以若進一步普篩，也無助於降低病患死亡率。
　武漢肺炎在全球造成超過1500萬人感染，超過60萬人死亡，面臨全球感染人數及死亡人數屢創新高，台灣恐面臨疫情再次來襲的風險。
　陽明大學生物醫學資訊研究所所長吳俊穎、中山大學企業管理學系助理教授梁立霖研究團隊，透過分析169個國家、75億人口的跨國全球大數據發現，境內與邊境的總篩檢量越多、政府效能越高、病床人口比越高的國家，新冠肺炎死亡率越低；而人口老化指數越高、國內外交通便捷指數越高的國家，死亡率則越高。
　經進一步分析發現，在政府效能低、人口較年輕、病床少的國家，提高檢測數對於降低死亡率的效果是最明顯的。不過，在政府效能高、人口老化程度高、病床多的國家，例如台灣，提高檢測數對於降低死亡率的效果則不明顯。
　梁立霖也提到，各國新冠肺炎死亡率平均值為3.7%，在高所得國家的死亡率甚至高達4.9%，其中一個重要原因當然是高所得國家的人口結構較為老化，但台灣死亡率卻僅有1.5%。可見台灣的新冠肺炎死亡率，在不同組別分析之中，均低於模式預測值。
　他認為，台灣的政府防疫措施、人民的自我健康管理、以及醫療體系的優質照護，都可能是有效降低新冠肺炎死亡率的重要原因。