中央社／台北27日電
為及時找出新冠肺炎重症患者，台灣攜手全球20家醫院研發出全球首個人工智慧模型，只要有X光照片搭配血壓等檢驗數據，短短數秒就能預測患者未來的重症風險，精準度高達94%。
新冠肺炎疫情肆虐全球，對許多歐美國家醫療體系造成巨大壓力，在病床、呼吸器不足情況下，哪些患者該優先治療，成為臨床醫事人員面臨的一大難題，國際間試圖透過人工智慧（AI）尋求解方。
美國麻省布萊根綜合醫院、科技大廠邀請全球20家醫療院所合作，開發出全球第一個可預測新冠肺炎疑似個案重症程度的AI模型，多年致力發展治療醫療的台大醫院、台大醫學影像與數據人工智慧實驗室（MeDA）也受邀參與這項跨國研究，台大研究團隊今天在健保署AI研討會中發表研究結果。
MeDA實驗室主持人王偉仲表示，為發展出全球通用的AI預測模型，這項研究在美國、英國、加拿大、日本、韓國、泰國、巴西等國家中挑出20家醫療院所合作，利用AI深度學習近萬例確診個案的X光影像、血壓等檢驗資料。
王偉仲說，台灣確診個案雖然不多，卻受惠於健保體系，有最完整的檢驗大數據，這次共提供全台100多例個案去識別化的檢驗資料，在疫情中為世界貢獻一己之力。