健保大數據+AI 5秒揪心臟病風險

記者陳柏翰∕台北報導

衛福部健保署7日宣布與台大醫院簽署合作備忘錄，將共同利用健保大數據結合人工智慧（AI）模型，建置全球首個以影像資訊為基礎的心血管風險資料庫，未來利用健康存摺App，5秒就能算出心臟病風險，預計最快明年上半年啟用。

心臟病為國人致死重要肇因之一，過往心血管疾病大多仰賴血脂、血糖等檢驗，或需以心導管檢查或3D成像斷層掃描來確認病灶，但初期症狀並不明顯，容易被忽略。

健保署署長李伯璋表示，健保從民國84年開辦至今累積700億筆結構化資料，107年以來也收載逾30億筆醫療影像，是全世界唯一全國性醫療影像巨量資料庫。

他指出，近年開放外界申請健保醫療影像人工智慧應用試辦計畫，以學研目的為主申請去識別化的電腦斷層掃描（CT）、磁振造影（MRI）影像，訓練AI演算法及模型。其中，台大醫院團隊利用健保資料庫結合AI技術，研發出心血管鈣化評估工具，可用來輔助臨床判斷患者的心臟血管健康狀態。

台大醫院心血管中心心臟檢查室主任王宗道說，台大團隊結合全民健保電腦斷層（CT）影像大數據，建立台灣人的心血管疾病風險預測模型，於109年10月正式發表，是全世界唯一能自動分類及計算胸腔鈣化、脂肪定量的AI模型。此套系統僅需3到5秒即可計算心臟鈣化分數，預估1年可以揪出4萬名未正確就醫的高危險族群，提早介入預防及治療。

李伯璋說，過去精準醫療觀念已逐漸轉變為「精準健康」，如何精準預防疾病上身的觀念相當重要，這項系統就像是科學算命，最快明年上半年實施，屆時民眾將可利用健康存摺App查詢自身心血管風險。