記者黃翠娟∕台北報導
陽明交通大學21日發布腦血管年齡估算方法，該團隊分析千餘名中老年人的腦部核磁共振（MRI）影像，建立一套腦白質分析技術，不但可以估算腦神經的健康程度，也可預測心血管疾病的風險。
陽明交通大學生物醫學影像暨放射科學系黃楚中博士、神經科學研究所林慶波特聘教授，以及台北榮總神經內科鍾芷萍醫師組成的研究團隊，利用腦白質的體積來估算腦血管的生理年齡，並作為預測心血管病變的基礎。此重大研究成果已發表於具影響力期刊《年齡與衰老》（Age and Ageing）。
林慶波說明，先前估算大腦老化程度與腦齡時，多以腦體積為基礎，這次的突破不僅可評估民眾當下的腦血管健康狀態，對於目前邁入超高齡社會的臺灣，可以進一步評估國人的心血管疾病風險，或應用於臨床上，評估治療老化疾病的效果等。
林慶波表示，人的年紀並不完全等同於大腦的生理年齡，因為每個人的基因、飲食、教育、生活習慣不同，導致老化歷程不完全一樣。由於腦神經病變多半與腦血管病變息息相關，腦血管的老化大於實際年齡的人，通常伴隨而來的高齡疾病風險也較高。
該團隊表示，腦白質會隨著年齡增長而老化，也會退化及病變，導致高齡族群的認知障礙、失智等疾病。如果能衡量腦神經的老化程度，就可以有效辨識潛在的腦血管病變及風險。
此研究也透過國際常用的佛萊明罕心血管疾病風險評估系統，分析10年後心血管疾病的風險。
林慶波對此指出，研究發現腦白質老化程度大於實際年齡的高齡長者，未來10年內罹患心血管疾病的風險會提升5%。
北榮總神經內科醫師鍾芷萍表示，腦白質病變是腦部小血管疾病最常見的表徵，而腦部小血管疾病佔高齡族群30%的中風原因與45%的失智原因。
她說，這項研究有助於瞭解腦血管生理年齡與認知功能表現的相關性，並反映心血管風險的指標，如舒張壓、收縮壓、脈搏壓與糖化血紅蛋白等關係。除了可有效預測心血管疾病的風險，以及腦血管老化有關的心智能力退化外，也提供腦血管生理年齡預測的臨床價值。
林慶波也提醒，本文是以健康族群為推論的研究，但對原本已經有心血管病變或三高等高風險的族群，可能還需要進一步修正模型與評估。
