記者鄭錦晴／台東報導
藉由人工智慧發展的機器學習，來預測出肝硬化病人長期的死亡風險，對臨床有實質的幫助；台東馬偕重症研究團隊論文「運用機器學習於加護病房肝硬化重症病人之死亡預測」，榮獲一一０年內科學誌優秀論文獎原著類第一名。
這項研究是由馬瑞菊督導及心臟內科蘇珉一醫師合著，讓醫療團隊得以參考，並利於快速決策病患未來的醫療方向，贏得內科醫學會評審們一致肯定。
馬瑞菊表示，台東馬偕是台東地區急重症後送醫院，加護病房醫療團隊長期接觸重症病人，目前對肝硬化患者的研究主要集中在加護病房住院中的死亡率。
肝硬化長年佔據國人十大死因排行榜，病情變化相當快速且難以察覺，其危險與急迫性不可忽略，關於入住加護病房肝硬化患者，其出院後的長期存活結果所知甚少，很難預測哪些患者屬於高風險族群，也尚未有專門評估肝硬化病人長期預後結果的評分系統。
近年人工智慧崛起，學者從中構思出機器學習的概念，其具備高度擴展性與自由度及預測結果的一致性。此研究藉由機器學習來預測肝硬化病人長期的死亡風險，藉此尋找潛在危險族群，尤其台東地區民眾對醫療資訊的取得較為不易，因此更需要輔助診斷系統的機器學習，來降低醫療資源不對等情形。