高雄大學副教授蕭漢威研究團隊開發口罩辨識、熱成像體溫量測系統,讓防疫更有效率。 (記者王正平攝) 記者王正平/高雄報導
導入人工智慧(AI)防疫更有效率,國立高雄大學資訊管理學系副教授蕭漢威,帶領碩士生羅秋馨、張廷瑋、蔡家進展現專業,自主開發「戴口罩辨識」、「熱成像體溫量測」兩項系統,前者可偵測並提醒進入室內師生職員、洽公民眾口罩戴好帶滿;後者則智慧感應體溫,省去人工更能維持安全社交距離。
蕭漢威表示,口罩辨識導入AI影像辨識技術,設計「正確戴好」、「未戴好」、「沒戴」共3種情境及多張影像資料以供電腦學習(判讀),學成後架設於校園頻繁進出的特定場域,裝載攝影機即時秒讀(多位)進入者臉孔,對戴好帶滿者會在螢幕秀出「感謝配合」訊息,反之則提醒「請戴上」或「請戴好」。
此系統可在相對密閉且多人的場域如電腦教室、演講廳等發揮最大效益,以最少人力提醒教職員生、民眾配戴口罩。
蕭團隊開發的「熱成像體溫量測」系統,則是自行開發影像處理程式搭配1只熱成像鏡頭,擷取監測範圍中的紅外線影像(被測者體溫)並即時顯示在螢幕上,不僅省去值班者把關工作負擔,更能維持安全社交距離、降低近距離接觸風險。
蕭漢威說,市場上相關熱成像體溫量測已是成熟產品,但所費不貲動輒6萬元起跳,且近期因疫情關係售價水漲船高,自主開發優點除了節省成本,還可依需求擴充功能。此外也訓練學生問題解決能力、累積寶貴實務經驗。