奇美醫研發之AI低血壓的風險預測系統,透析病人中低血壓發生率降低5.5%,成果發表在國際醫學期刊,更獲國家醫療品質獎智慧解決方案組「標章」。 (記者汪惠松攝)
記者汪惠松∕台南報導
奇美醫學中心腎臟科與AI大數據中心合作,研發AI低血壓的風險預測系統,2021年9月上線後,透析病人中低血壓發生率降低5.5%。此成果2022年在國際醫療資訊研討會、國際醫學期刊發表,更獲第23屆國家醫療品質獎智慧解決方案組「標章」。
奇美醫腎臟科主治醫師楊翼寧表示,透析病人每個月平均進行血液透析12~13次、每次得花4小時,過程中光是1位病人就得監測上百筆的血流速、血壓、脫水速度及脫水量等數值,過往經常仰賴醫師的臨床經驗判斷及護理師臨場應變能力。然而,即便是經驗豐富的醫護人員也不易掌握病情變化。
為帶給病人更精準、安全的血液透析過程,奇美醫導入近7萬筆的透析病人參數資訊大數據資料,透過演算法分析,研發「AI低血壓的風險預測系統」,並結合此系統制訂「透析照護指引流程」,提早找出高風險病人並即時給予預防介入措施,例如提高雙下肢、給氧氣、調整脫水速率及血流速,甚至給輸液或升壓藥等,確保病人透析中的安全與品質,精準掌握透析病人的各項數據,達到預防勝於治療的醫療目標。
AI低血壓的風險預測系統經過8種機器學習的演算法取其最佳模型實作,2021年9月正式上線後,經統計和年齡、性別的校正後,2021年10~12月的透析中低血壓發生率20.6%,相較2020年10~12月的透析中低血壓發生率26.1%,顯著降低5.5%。
奇美醫AI團隊2022年將成果發表在國際醫療資訊研討會(ICMHI 2022,最佳論文)、台灣腎臟醫學會期刊及國際醫學期刊。
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