AWS 記者李錫銘／台北報導 亞馬遜旗下Amazon Web Services（AWS）AWS宣布推出七項生成式AI創新功能。 AWS在紐約高峰會上宣布推出七項生成式AI新功能，包括Amazon Bedrock新增基礎模型供應商Cohere和全新基礎模型，以及全新代理（Agents）功能；Amazon EC2 P5執行個體正式可用，加速生成式AI和高效能運算應用；Amazon OpenSearch Serverless支援全新向量引擎；編寫程式碼助手Amazon CodeWhisperer與Amazon Glue實現整合；Amazon QuickSight新增生成式BI（Business intelligence）功能；幫助企業提升資料品質的分析服務AWS Entity Resolution正式可用；以及助力提升醫療產業生產效率的智慧醫療新服務AWS HealthScribe等。(附圖由AWS提供) AWS表示，此次發布的多項生成式AI新功能，進一步降低了生成式AI的使用門檻，讓無論是業務用戶還是開發者都能從中受益。借助這些新功能，來自各行各業的企業都能更專注於核心業務，提高生產效率，充分釋放資料價值和生成式AI的潛力。 AWS指出，Amazon Bedrock全面擴展，幫助客戶靈活應用基礎模型新增全新基礎模型、基礎模型供應商以及代理（Agents）功能，全面擴展其全託管基礎模型服務Amazon Bedrock，包括新增Cohere作為基礎模型供應商，加入Anthropic和Stability AI的最新基礎模型，並發布變革性的新功能Amazon Bedrock代理 （Agents）。Cohere致力於開發領先的企業AI平台和前瞻基礎模型，其基礎模型可以更直觀地生成、檢索和匯總訊息。Anthropic是一家關注AI安全的研究型公司，打造可信賴、可解釋和可掌控的AI系統。Anthropic已經將其最新的語言模型Claude 2提供至Amazon Bedrock。Stability AI是一家社區驅動的開放式AI公司，提供可透過簡單文本指令建立文本、圖像、音樂、影片、程式碼等的基礎模型。 Stability AI將在Amazon Bedrock上發布其最新版文生圖模型包Stable Diffusion XL 1.0（SDXL 1.0）。 Amazon Bedrock代理功能將助力開發者輕鬆建立全託管的人工智慧代理（AI Agents），還可幫助企業加速交付生成式AI應用程式，這些應用程式可以透過對公司系統進行API調用來管理和執行任務。Amazon Bedrock代理功能同時還可以擴展基礎模型以理解使用者需求，將複雜任務分解為多個步驟，延續對話以收集更多訊息，並採取行動以滿足使用者需求。借助Amazon Bedrock代理功能，使用者可以為內部或外部客戶自動執行任務，如管理零售訂單或處理保險索賠。有了代理功能，服務電商的生成式AI應用程式不僅能回答簡單問題（「如有藍色夾克嗎？」），還能幫助用戶完成複雜任務（如更新訂單或管理交易）。 自2006年來，Amazon Web Services一直在提供世界上服務最豐富、應用廣泛的雲端服務。AWS不斷擴展可支援幾乎任何雲端工作負載的服務，為客戶提供超過200種功能全面的雲端服務，包括運算、儲存、資料庫、聯網、分析、機器學習與人工智慧、物聯網、行動、安全、混合雲、虛擬和擴增實境（VR和AR）、媒體，以及應用開發、部署和管理等方面，遍及31個地理區域內的99個可用區域（Availability Zones），並已公佈計畫在加拿大、以色列、馬來西亞、紐西蘭和泰國建立5個AWS地理區域、15個可用區域。全球超過百萬客戶信任AWS，包含發展迅速的新創公司、大型企業和政府機構。AWS協助客戶強化自身基礎設施，提高營運上的彈性與應變能力，同時降低成本。欲瞭解更多AWS的相關資訊，請至：aws.amazon.com。

天使輪昨召開第6次應變中心會議。（港務公司提供） 記者陳瓊如／台北報導 於颱風期間交通部次長祁文中昨(27)日持續坐鎮應變中心，並於上午9時與港務公司董事長李賢義、總經理陳劭良及執行副總經理王錦榮召開第6次應變中心會議，針對擱淺漂流貨櫃及油污清除等工作，檢視緊急應變相關處置方案。 經昨(26)日上午10時，交通部次長祁文中與港務公司總經理陳劭良會同航港局跟海洋局，赴鳳鼻頭沿岸視察擱淺狀況，配合空拍已逐一將漂流貨櫃予以標記，並於晚間8時召開之緊急應變會議，同時透過高雄市政府海洋局、海保署及航港局南部航務中心參與共同確認擱淺貨櫃位置。並於昨(27)日上午8時由港務公司與海事工程公司派員及空拍機，再次赴現場勘查，確認擱淺於南星灣內靜穩海域31只貨櫃之位置無變化。 南星灣擱淺沿岸貨櫃現況。（港務公司提供） 綜整港務公司應變小組近日針對漂流貨櫃之處置，截至今(27)日上午9時，目前已掌握該輪所載運之1349只空櫃中，已拖運上岸貨櫃計有233只，擱淺於南星灣內靜穩海域貨櫃計有31只，擱淺於南星灣沿岸至鳳鼻頭消波塊上貨櫃計有21只，另於打撈拖帶過程中沉沒貨櫃計有87只，其餘隨船及自然沉沒貨櫃約有977只。 有關沉船浮油之處置方面，經海保署昨（27）天早上所提供衛星影像顯示，疑似有約2km2 油污從沉船處往南延伸，因目前高雄海域海象天候惡劣，船舶人員無法出海，尚無法立即撈除，將視天候海象許可立即派船撈除，並下水進行船舶漏油孔封堵作業。 另經昨(27)日緊急會議決議，請港務公司與海保署依所擬定之油污緊急應變計畫，由海事工程公司潛水等作業人員及作業船隻於岸上待命，若發現海面上有油污及於海象條件許可下，立即出動清污，同時協同地方政府及各區漁會等單位建立聯繫窗口，以利及時啟動緊急應變作為。

（海大提供） 記者陳瓊如／台北報導 國立臺灣海洋大學水產養殖學系創業團隊「臺灣優良水產種苗生物科技」運用海大水產育種團隊(TABT)開發的基因體科學研究策略與分子標記技術平台(或稱精準育種平台)，提升水產種苗品質，量產具有抗逆境特性的臺灣鯛魚苗品系，打造優質臺灣水產種苗品牌，近期從國科會「創新創業激勵計畫」(2023-1 FITI Program)第一階段篩選出的40組優秀學研團隊中脫穎而出，獲得最高榮譽「創業傑出獎」，並奪得100萬元創業啟動金! 臺灣優良水產種苗生物科技師承海大水產育種團隊黃章文副教授、龔紘毅副教授及徐德華助理教授，由四位養殖系的畢業生與在校生：蔣中平、朱珮云、張詠政與侯瑋瑋組成。蔣中平說，團隊本身具參與分子輔助選育相關研究經歷，希望可以將精準育種平台的技術商品化，但在與養殖業者交流時發現，新技術的產業商品化並不容易。為了讓養殖業者清楚了解到精準育種平台的效益及未來的市場，學生們組成了新創團隊，以量產培養優質經濟性狀的臺灣鯛品系，持續精進養成效率、品質及營養風味，預計成立公司後以老師們的技術為出發，將推動臺灣鯛創新價值。 蔣中平並補充，臺灣鯛就是改良後的優質吳郭魚，目前全世界有超過一百個國家在養殖，是全球重要養殖魚種，具有龐大的全球市場可能性。精準育種平台使用基因體標記輔助選育，可以在性狀尚未表現前就篩選出優質的魚苗，能減少一半以上世代培育所需要的時間。臺灣鯛本身的成長率及環境適應力就不錯，但TABT團隊選育出的臺灣鯛更具抗逆境能力，耐寒品系在10℃水溫、耐鹽品系在全海水養殖以及抗病品系在受海豚鏈球菌感染後的存活率皆在九成以上，還能透過雜交選育達到複數優良性狀的組合，更有配合市場的靈活性優勢。 團隊表示，臺灣鯛產業鏈的養殖分工通常較為單純，由種苗繁殖場培育出魚苗、育成業者養成上市體型後就會進入加工及市場，目前他們已能將選育出的優質品系量產，預計從販售魚苗開始，最終希望成為種苗繁殖的前端產業，以科學化遺傳管理服務幫助種苗業者，提升種原管理選育，培育高附加價值品系，讓臺灣鯛養殖產業以高精準及高效率的養殖生產模式，逐步邁向國際市場通路！ 臺灣優良水產種苗生物科技目前於南港展覽館1館舉辦BIO Asia-Taiwan亞洲生技大展中展出，展至7月30日，歡迎到4樓攤位N001進一步瞭解。