鳳山雙慈殿九日舉行玉皇閣慶成啟用典禮，高雄市長陳其邁及各級民代出席。（記者吳門鍵攝） 記者吳門鍵∕高雄報導 逾四百年歷史的高雄市鳳山雙慈殿，在舉辦玉皇閣慶成謝土入火安座啟開廟門大典、新建慶成五朝祈安清醮以及鳳山區祈福平安繞境後，九日舉行慶成啟用儀式，市長陳其邁等受邀剪綵，場面莊嚴隆重。 雙慈殿是鳳山歷史最久的寺廟，俗稱鳳山媽祖廟，前殿奉祀天上聖母，後殿主祀觀音佛祖，一０五年農曆六月六日五府千歲奉玉旨代天巡狩助雙慈殿聖母玉皇閣才能更順利完成，一０八年四月升格為雙慈殿。後再增建後殿玉皇閣凌宵寶殿，廟觀成為三殿式。雙慈殿迄今香火鼎盛。 雙慈殿在玉皇閣新建完成後舉行一系列慶成活動，三月二十九日舉辦玉皇閣慶成謝土入火安座啟開廟門大典；三月三十日至四月三日舉辦祈福五朝清醮法會；七日起一連兩天與鳳山十八間宮廟舉行聯合遶境鳳山地區，居民擺香案迎接聖駕賜福，祈求國泰民安、風調雨順。

中央大學地震災害鏈風險評估及管理研究中心透過卷積神經網路擷取地震波特徵分析，加速各地獲得地震訊息。 （記者丘安翻攝） 記者丘安∕中壢報導 發生大地震預警通報分秒必爭，國立中央大學地震災害鏈風險評估及管理研究中心九日表示，該中心接受氣象局委託計畫，透過卷積神經網路擷取地震波特徵方式，在最初測站測得地震後三秒，就可提供各縣市各地震度，正確率高達九成以上，希望未來這樣技術可以應用在國家地震警報上。 花蓮三日發生規模七點二的大地震，全台都受影響，但當時有部分地區未收警報很是訝異和不滿，中央大學地震災害鏈風險評估及管理研究中心九日表示，台灣地震頻仍，為讓國人更即時掌握地震資訊，該中心接受中央氣象署計畫委託，透過卷積神經網路（ＣＮＮ）擷取地震波特徵，在最初測站後三秒即可提供各縣市震度，正確率高達九成以上。 中央大學地震災害鏈風險評估及管理研究中心表示，這套ＡＩ地震預警系統，主要是以人工智能來觀測地震波影像，投入一九九九年到二０一九年台灣地震的地震波等圖像，讓系統加以分析，並將地震波與震度相關資訊透過ＡＩ深度學習技術，讓警報系統更即時、精確，這套名為「深度學習的端對端區域型地震預警模型」，主要參考以日本和義大利地震資料訓練的ＡＩ模型架構，再加入台灣不同區域震波放大特性，以優化預警方式提供較長的預警時間與可靠的震度預估。 中心副主任詹忠翰表示，以這次花蓮規模七點二大地震為例，透過七秒的震波分析，即可評估台灣多數地區震度可達四級以上，除了預估震度更加準確，發布速度也比傳統地震預警系統更快。當強震發生時，距離震央越近，預警時間越短，越遠則可預警時間越長，比現有預警快上幾秒，此「黃金時刻」對於高鐵、捷運等重大公共設施而言，可提前幾秒預警，將災害減至最低。

新科立委羅廷瑋等與成大學生面對面(雲報提供) 記者黃翠娟/台北報導 立法委員羅廷瑋國會辦公室、立法委員廖偉翔國會辦公室、立法委員游顥國會辦公室及《雲報》等9日共同主辦的「匯集校園民意落實立委問政」座談會，聚焦於健保、觀光、學用落差、AI形塑職場、校園安全、學歷貶值及教學品質等多項議題。 現場有近30名來自國立成功大學教練計畫跨學院、跨系所的同學，踴躍提問；羅廷瑋委員，以及廖偉翔辦公室主任丁旗源、法案主任何天陽和游顥辦公室副主任李祐麟就同學提問予以回應。 座談會上，同學們針對健保赤字、年輕族群心理健康支持方案、學用落差、校園及周圍行車、居住安全的問題進行了深入研討，他們就如何加強校園安全管理、提高校園周邊交通安全等提出了建設性的意見與建議，以期能夠保障師生及周邊居民的生命財產安全。 面對觀光議題，立法委員羅廷瑋指出，「台灣最美的風景不能只是人」，而是要提供更高的附加價值，像是韓國的醫美整型提供國外旅客除美景美食外的另一種選擇，台灣也該找出自己的特色包括地方創生等，也能透過借鏡臨摹他國旅遊行銷的方式，逐步建構具備台灣的特色旅遊。 針對健保赤字的議題，廖偉翔辦公室主任丁旗源提出，醫院面對醫事人員不足問題，護病比不足造成有床也無法提供給患者的問題，在人力缺乏的情況之下，甚至有許多大醫院都有提前到相關學系搶人的動作。未來，醫院如何在健保總額的規範下力求生存空間，開源從提高門診費用、力推自費藥物等，在節流方面，則透過民眾提升公共意識，才有機會改善健保長久以來的問題。 此外，羅廷瑋委員以及丁旗源主任、李祐麟副主任也就AI浪潮席捲、文理科職場薪資落差、大學學歷貶值、泡沫化的問題與同學們進行深入探討；並就目前學歷體系存在的問題，提出了一系列改善措施，包括加強對學歷的評估標準、強化高等教育質量監管等方面進行了建言。