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GO SURVEY跨世代消費趨勢論壇 揭指尖經濟夯 解析雙位數成長新食力
記者陳建興/台北報導
電商雙11檔期再度創下驚人消費數字,近半年來滿街跑的外送美食摩托車可謂街頭新風景。根據HAPPY GO大數據資料顯示,網購消費比例逐年上升,金額和頻率都呈現雙位數成長。其中,又以食品類的成長趨勢最為驚人,外送服務深受消費者喜愛,再購率高達81%;而各世代的網路購買食品狀況,又以20世代與30世代的成長動能最強,半年增率達到14%;在在顯示跨世代消費者以網路新技術和手機打造便利生活的指尖消費經濟學,已悄然蔚為顯學。
HAPPY GO旗下市調顧問品牌GO SURVEY 27日舉行跨世代消費年度趨勢論壇,公布以全台最大交易資料庫HAPPY GO為調查依據的2019跨世代消費趨勢,除了鼎鼎聯合行銷HAPPY GO總經理梁錦琳親自分享如何以900萬會員大數據資料洞察現代人的聰明懶人術外,焦點對談也邀集包括HAPPY GO顧客經營事業部副總經理李明城以及Uber Eats台灣區總經理李佳穎、SmartM世紀智庫創辦人許景泰等人,暢談各產業如何掌握各世代指尖消費新藍海。
鼎鼎聯合行銷總經理梁錦琳表示,GO SURVEY以HAPPY GO九百萬會員資料庫為調查依據,除能協助企業掌握最新消費者動態,還能夠協助企業擬訂關鍵決策,搶占市場商機。舉例來說, GO SURVEY觀察到電商平台,以momo網購消費族群而言,以40歲以上的女性居多,消費品項則是以服飾與保養品為主,與HAPPY GO的消費者輪廓一致,因此HAPPY GO去年第四季起,即攜手momo開發多元點數的合作模式,卡友可在momo購物並享有兌點折扣優惠。HAPPY GO卡友在momo平台上用點數折抵消費,不僅帶動兌點人流,也促進HAPPY GO卡友消費金額呈現倍數增長,帶出線上與線下雙向的消費動能,成功打造以兌點帶動消費的新型商業模式,創造消費者、momo與HAPPY GO的多贏局面。
GO SURVEY 2019跨世代消費趨勢報告指出,現代人樂於透過新工具或新技術追求更輕鬆便捷的生活,形成指尖經濟世代,消費者對購物的訴求轉向更著重省時便捷、快速找到多元商品等。消費者對於食品、美妝保養、精品珠寶、保健食品與服飾配件等品項的網路消費都呈現上升趨勢,其中,又以食品類的成長趨勢最為驚人。
透過線上購買食品的需求之所以會有如此高的成長動能,與跨世代的生活型態息息相關。GO SURVEY調查結果顯示,外送服務十分符合現代生活需求,當消費者因為工作或其他原因導致分身乏術時,外送服務成為舒緩壓力、調配時間的好工具,深受消費者喜愛,甚至創下高達81%的再購率。而20世代因平常的上班時間較長,在家休息後就不想出門或人擠人,訂購外送服務的比例最高,且購物時非常重視評價,口碑行銷有利於吸引20世代目光。至於50世代則因喜歡偶爾忙裡偷閒的感覺、講究產地直送且價格實惠,以及偶爾想吃一點不一樣的食品等因素,也開始會透過網路平台購買食品。
值得特別注意的是,跨世代消費者不僅對外送食品的需求有大幅提升,對於生鮮網購的需求也是呈現直線上升趨勢,83%的20世代消費者表示會使用生鮮網購服務,而且,回購率高達75%,而已組成家庭的30和40世代,使用生鮮代購後會再回購的比例更高達八成以上,顯見新食力的未來成長趨勢看漲。至於生鮮網購平台會影響年輕世代消費意願的關鍵三大因素則為結帳方式多元、購物經驗佳以及有配送進度通知。
分析世代消費力,40歲以下世代,每月平均會有2~3次的網購消費,平均每次的消費金額約在1,600~1,800元之間,即便是50歲以上的樂齡世代,每月網購次數平均也在1.6次,消費金額平均則在2300元左右。整體網路的每月消費頻率近半年來成長近二成,平均年網購金額的年成長率為14%以上,而以全年度總消費力來看,30世代因消費頻次多,年網購金額在58,000元以上消費力居冠,20世代則緊追在後,亦有54,000元以上。
論壇最後以精采的焦點核心對談作為活動的最高潮。HAPPY GO顧客經營事業部副總經理李明城指出,會使用電商平台線上兌點消費的卡友,同時也會使用生鮮外送平台服務的比率不僅高,且高度認同「聰明懶人術」,活躍於線上的卡友有高達84%的人普遍會聰明的選擇新工具來節省時間,創造便利,享受生活。而這一點也反映在數字上,今年上半年卡友在電商平台的兌點行為來看,不論兌點人數和兌點點數的季成長均展現超過5%的成長,第四季則預估在雙11檔期的帶動下呈現50%的季成長。而面對這股指尖經濟的新機會,李明城認為,線上線下全通路串聯絕對是帶出消費動能的關鍵,且推動HAPPY GO Pay將行動支付工具與點數結合將有效深化顧客忠誠度。
而Uber Eats總經理李佳穎也分享,外送平台就是因應指尖經濟的新服務,作為一個以科技提供新服務為核心的外送點餐平台,不僅可滿足消費者的需求,還可協助配合的餐廳商家解讀數據,為餐廳統計出菜量或是運用點餐的數據演算,提供顧客點餐推薦參考等。