準確率9成4 醫學影像依病徵分類助判斷病因 盼加速傳統醫療系統轉型
記者陳柏翰∕台北報導
大腸癌連續15年蟬聯國人10大癌症之首。政大與台北榮總團隊合作，結合人工智慧和深度學習技術，發展更精準的大腸癌預後模型，可高效率預測癌症病患5年存活率，準確率達9成4。
在政大校台聯大辦公室支持下，政大圖書資訊與檔案學研究所副教授羅崇銘與台北榮民總醫院大腸直腸外科醫師姜正愷、林春吉合作，建立能預測大腸癌病患5年存活率的AI（人工智慧）模型，研究成果預計7月刊登於國際醫學影像期刊。
羅崇銘表示，結合AI技術的醫學影像是自己的研究領域，過去曾與台大醫院、北醫合作相關研究；而北榮為全台醫療院所進行大腸癌相關手術次數最多的醫院，此次參與「榮總與台聯大合作研究計畫」，便以大腸癌為主要研究對象。
他說明，這項研究運用AI進行臨床影像解譯，搭配深度學習技術，融合大腸鏡影像特徵與臨床資料，發展出更精準癌症預後模型，能高效率且準確預測癌症病患5年存活率，病徵的診斷資訊還能自動生成，無須人為介入，預測準確率達94%。
智慧醫療的發展備受關注，科技與醫療跨領域的合作勢在必行，羅崇銘說，目前正在建構醫學影像檢索系統的線上智慧平台，嘗試結合圖檔所的知識管理專業，以AI多模態發展趨勢，將醫學影像依病徵分類，使用者上傳影像後，系統會找出相似的圖，幫助使用者判斷可能的病因，盼加速傳統醫療系統的轉型。