記者王正平∕高雄報導
肺阻塞位居全球十大死因第3名，每年死亡人數近300萬人，目前台灣肺阻塞病人面臨著高死亡率、高住院率、高惡化率及高共病率的「四高問題」。高醫大與彰化基督教醫院攜手開發能預測肺阻塞病人急性惡化的AI模型，並共同舉辦一場成果研討會，展示雙方在醫療人工智慧、機器學習和臨床數據應用領域的最新研究進展。高醫大指出，這場研討會凸顯雙邊在慢性疾病、心血管疾病及急性病預後管理中的合作成就，為醫療研究和臨床應用帶來了新的思維。
高醫胸腔內科許超群教授團隊與彰基林慶雄副院長團隊共同開發能預測肺阻塞病人急性惡化的AI模型；藉由此類AI預測模型，醫療團隊能夠更精確地預測肺阻塞疾病進展及預後情況，幫助醫師為患者提供個人化的治療方案，並在病情惡化前提前介入。這項技術對於肺阻塞病患者達成預防急性惡化及降低死亡的目標具有重要意義。
此外，高醫家醫科李純瑩主任與彰基家醫科劉晏孜主任團隊合作研究老年心血管疾病患者的用藥風險，藉由大數據分析揭示了潛在的不適當用藥風險，並提出用藥監控與調整建議，將有助於減少藥物不良反應的發生，提升病患用藥安全。
高醫胸腔外科張博智醫師與彰基胸腔外科黃章倫主任團隊研究發現，臨床上胸部鈍傷後的康復過程較為複雜，且面臨較高的併發症風險，如呼吸衰竭等，藉由到院時所量測的生命徵象和患者的年紀、與相關共病等大數據可以預測病患的預後，所屬醫療團隊可以針對此類患者提供更適宜的治療，以減少併發症及提升生活品質。
高醫林宗憲副院長與彰基大數據中心許秋婷組長團隊合作，運用AI技術建構住院患者心臟驟停的早期預測模型，能即時辨識高危險群患者；該系統將顯著提升醫護人員的應對效率，為病患爭取更多寶貴的搶救時間。