及早掌握罹病風險 AI助醫先發療「治」人
癌症早期發現、早期治療可大大提高存活率，而人工智慧(AI)正引領全球醫療朝「早覺醫療」的方向快速前進，臺北醫學大學和美國麻省理工學院一項跨國合作研究發現，AI在醫療產業遍地開花，從診斷、處方自動化，到運用高成本效益的病人數據篩選工具來偵測早期疾病，透過數位足跡去整理並分析平常累積的資料，判斷罹癌的可能性，就可及早掌握罹癌風險。
這篇「人工智慧如何讓醫療更加領先？」（How Can Artificial Intelligence Make Medicine More Preemptive？）的研究論文，今年八月刊登在國際知名的「醫學網路研究期刊」（Journal of Medical Internet Research,JMIR），獲得不少迴響。通訊作者及第一作者分別是臺北醫學大學醫學科技學院教授李友專和公共衛生學院助理教授烏斯瑪（Usman Iqbal），共同作者則為麻省理工學院運算生理實驗室臨床研究主任暨首席研究科學家Leo Antony Celi。
李友專表示，早覺醫療是以AI及大數據為基礎的疾病預防模式，但早覺醫療不等同於預防醫療，主要的 不同點在於三個「及早」，一是預防要及早，二是急性症狀治療要及早，三是過了急性期後，長期照護要及早。
李友專舉乳房攝影檢查為例，有無家族史、飲食習慣、運動頻率以及乳房大小等因子，都和乳癌罹患率有關，因此若要降低罹患乳癌的機率，就應採行早覺醫療策略，把有上述因子的高危險群納入檢查對象。
反觀兩年一次的例行性乳房攝影檢查，沒有區分受檢族群的風險高低，只要符合年紀要素，就全部納入檢查對象，就算能從一千人中篩檢出五名罹癌個案，卻有高達九九五人白做了一次檢查，不僅勞師動眾，也浪費寶貴的醫療資源，而這也凸顯出早覺醫療的重要性。
另以癌症為例，不少人因嫌麻煩而不太願意到醫院做檢驗，常因此而錯失早期診斷、早期治療的契機，若能運用早覺醫療的優勢，透過數位足跡去整理並分析平常累積的資料，判斷罹癌的可能性，就可及早掌握罹癌風險，及早預防或治療。李友專表示，癌症的醫療費用依期別倍增，第四期甚至是第一期的千倍以上，死亡率也差很大，「早一點，就差很多！」
