中央社/台北18日電
南台科大團隊用人工智慧技術研發「智能頭皮膚質檢測系統」,立即判讀頭皮屑、毛囊炎等9種症狀。系統不僅可以降低人為判讀的誤差,讓頭皮保養對症下藥,目前實際應用在8家實體門市。
在科技部「鼓勵技專院校從事實務型研究專案計畫」支持下,南台科技大學電子工程系副教授張萬榮團隊,向業者蒐集10萬張頭皮影像,透過人工智慧技術,研發出「智能頭皮膚質檢測系統」,未來有望成為美容美髮業者的基本配備。
使用者一手拿著小巧的頭皮檢測儀,拍下放大200倍的頭皮影像後,把照片傳到雲端伺服器,不到幾秒就能判讀頭皮有無紅腫過敏、油脂過剩等問題。這項成果獲得科技部2020年未來科技獎。
張萬榮接受採訪時表示,研究一開始是因為2016年南部連鎖美髮業者希望除了美髮服務,也能在門市提供頭皮檢測服務,但礙於設備成本高、頭皮理療師培訓不易讓業者卻步。團隊當時先用千張照片來訓練系統,初步成果也在多個外部創業競賽、智慧城市應用服務設計競賽中獲得佳績。
不過,直到2018年新竹專門做頭皮保養服務的業者找上門來,智能檢測系統才更往商業應用邁進一步。張萬榮指出,業者提供10萬張頭皮影像,先請專門的頭皮理療師進行標記,再用機器學習技術,開發出APP與雲端管理平台。
目前系統可以判讀頭皮屑、毛囊炎、真菌、落髮、乾蘚等9種症狀,同時分成5級,分數愈高代表症狀愈嚴重,頭皮理療師也能更有依據、針對問題頭皮對症下藥。
張萬榮表示,業者導入系統後,頭皮膏的培訓期間,從過去3個月到6個月可以縮短到3週內,同時也幫助門市拓展速度,目前已應用在8家門市。過去沒系統時,業者還要配置人力,線上幫忙加盟業者判讀頭皮影像,但有了系統後,人手一機就能做出專業判斷。
市面上目前雖然有不少進口品牌的頭皮檢測儀,但無法智慧判讀,一台要價約新台幣10萬元,也有的公司雖然推出頭皮智能檢測,但屬於套裝軟體,無法客製化調整。張萬榮表示,如果資深的理療師憑藉個人經驗有不同判斷,也能自己「調教」系統,達到客製化的服務。