若干事例在在顯示，在民進黨控制下的監察院，不僅沒有發揮其應有功能，而且儼然成為「打藍不打綠」的政治打手。(取自監察院網站) 隨著國會改革法案通過，是否廢除監察院又成為熱門話題。監察院長陳菊表態，支持修憲廢除監察院，但對藍營提出「先凍結再廢監察院」，卻認為是違反大法官六三二號解釋。孰是孰非？外界高度關注。 民進黨一向主張三權分立，二０二一年在中執會就通過黨版修憲案，廢除考試院、監察院；之後又有多名民進黨委員陸續提案，廢除監察院，可見在民進黨內，廢除監察院早就是高度的共識。然而，當國民黨立委提出先凍結再廢除監察院的主張，陳菊卻又嚴厲譴責。 依據釋字六三二號解釋，確保監察院實質存續與正常運作，應屬所有憲法機關職責，總統若消極不提名，或立法院消極不行使同意權，致監察院無從行使職權，會破壞國家憲政制度完整性。照此一邏輯，廢除監察院就涉及違憲，那麼民進黨為何一再提出違憲的主張？甚至當下還有三十多位民進黨立委提案？如果說六三二號解釋只是針對立法院消極不行使同意權，那麼藍營提出的先凍結再廢除監察院，既無關行使同意權，與民進黨立委提案又大同小異，這怎麼能算違憲？ 就事論事，凍結監察院早有先例，陳水扁執政期間，監察院因人事案未通過，曾凍結三年半，對於民主運作並無太大影響，這固然不能說是常態，但至少證明一個怠忽職守的監察院，凍結或廢除其實沒有太大的區別。 令人痛心的是，以往許多人主張廢除監察院，是因為監察院往往不敢打老虎，只敢打蒼蠅；但如今大家對監察院憤怒反感，則是因為在民進黨執政下，監察院儼然已成為現代東廠，非但不糾彈官邪，整肅官箴，反而還變成當局的打手，不僅為政府不肖官員護航，還惡整不肯跟民進黨同流合汙的人。 舉例來說，前行政院發言人陳宗彥在台南市政府任職期間公然為酒店護航，協助變更酒店營業場所建築設計，八次接受業者免費性招待，明明證據確鑿，監察院卻不通過彈劾案。其他像是疫苗採購、快篩採購、護航高端疫苗、進口雞蛋等案，箇中疑雲重重，諸多官商勾結傳聞甚囂塵上，監察院院理當主動抓出貪官汙吏讓真相大白，但時至今日，請問監察院辦了哪一個大案？ 另外，檢察官陳隆翔因為偵辦民進黨前立委段宜康指控國民黨前立委林滄敏擔任理事長的曲棍球協會詐領補助款案，於二０一九、二０二二年兩度遭民進黨控制的監察院彈劾，但懲戒法院至今仍判陳隆翔不受懲戒，原因當然是監察院彈劾的理由不成立；事後國民黨立委羅智強等人提告，認為高涌誠涉嫌利用監委職權恐嚇檢察官。據羅智強指出，段宜康不滿偵查結果，透過監察院施壓，高涌誠則在調查過程中告訴陳隆翔，如果不想辦法解決，就是要逼他們彈劾。 這些事例在在顯示，在民進黨控制下的監察院，不僅沒有發揮其應有功能，而且儼然成為「打藍不打綠」的政治打手，其存廢當然有檢討的必要，在未修憲之前，「先凍再廢」未嘗不是值得思考的方向；也就是說，監察院若干為人肯定的業務，例如審計、財產申報、政治獻金申報等相關預算都照樣編列，其他預算則一律嚴格審查，這本來就是立法院職責，刪減預算也不違憲；更何況，針對「東廠化」的監察院，更有其合理性與正當性，自然值得支持。

黃仁勳6月2日在台灣大學發表演講，分享人工智慧時代如何帶動全球新產業革命的發展。(中央社) 曾志超 台北國際電腦展COMPUTEX 2024舉辦期間，輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳引領風潮，炒熱人工智慧（ＡＩ）話題，美國時間6月5日帶動NVIDIA股價飆漲，市值3兆美元，超越蘋果電腦，成為市值僅次微軟的全美第2大公司。同時也凸顯台灣企業在AI產業硬體的重要地位，然我國在軟體上呈現極度不對稱的發展。 黃仁勳6月2日在台灣大學發表「開啟產業革命的全新時代」主題演講，分享人工智慧時代如何帶動全球新產業革命的發展。該演講最末段，還製作了一段感謝台灣的影片，特別用中文表示：「台灣幫助我們實現了一個願景，在這條漫長道路上，無數的夥伴支持我們，從加速運算、電腦繪圖、科學研究到人工智慧的高峰，每一個晶片、每一台電腦，都描寫著你們辛勤工作和追求完美的故事。」 「台灣是無名的英雄，卻是世界的支柱。我們推動了產業復興，辛勤的耕耘，讓我們能夠踏入嶄新運作的領域。其中，我們製作的電腦，會轉化成新型的工廠，製造珍貴無比的人工智慧，親愛的夥伴們，你們是ＡＩ產業革新的後盾，無論面對多大的風浪，你始終穩如磐石。」 會中也在背板秀出一張台灣地圖，列出台積電、鴻海、廣達等50多家台廠供應鏈，並列出17所大學，足見台灣在AI供應鏈對NVIDIA的重要性。而且不僅NVIDIA，包含AMD的蘇姿丰、intel的Pat Gelsinger、高通Cristiano Amon與Arm的Rene Haas等科技巨擘的CEO也都親自來台，與台灣合作廠商會面，鞏固供應商的關係。 台灣在AI產業的硬體實力堅強，從IC設計、ASIC、IC晶片製造、IC封測、伺服器管理晶片、電源供應器、散熱、連接器、ASF載板、CCL銅箔基板、機殼、導軌與伺服器等都扮演關鍵角色，以及工業機器人相關的控制器、感測元件、馬達、機器人組裝與智慧工廠等亦有相當的影響力。 相對於台灣在超強硬體實力，但軟體上明顯有極大的差距，尤其在ＡＩ風潮中，更顯得弱勢。生成式AI發展有限，即使未能自主開發大型語言模型（LLM），利用國際上知名的開源LLM（例如：Llama 3、BLOOM、Falcon等），訓練適合我國需求的繁體中文的模型，效益也不顯著。 號稱要完善台灣ＡＩ基礎建設，由國科會出資推動台版「可信任生成式ＡＩ對話引擎」（TAIDE）計畫，以帶動我國生成式AI應用及產業發展，提升國際競爭力。花了整整一年的時間，以Meta開源模型Llama 2為基礎，於今年四月中終於推出可商用地TAIDE LX-7B，與學研用版本TAIDE LX-13B模型。 根據葉元之立委指出，該模型使用率低，含重複下載總數僅有三萬次，國科會內部使用僅六百次，尤其耗資三億的項目目前僅與ChatGPT3.5相當，但GPT都進步到GPT4o版本，國科會的「TAIDE」甚至就連民進黨籍的台南市長黃偉哲都不捧場，台南選用ChatGPT生成式AI平台合作輔助學習平台。無法與國際主流AI競爭，未來還要再花三億。 TAIDE為政府出資，為帶動我國生成式AI應用及產業發展，提升國際競爭力的AI模型，理論上應該是我AI的重大突破。諷刺的是，今年COMPUTEX以「AI串聯、共創未來（Connecting AI）」為主軸，無論是官方的賴清德總統抑或是經濟部長，以及企業與公協會，竟然沒人提及TAIDE，該計畫的效益不言可喻。 職是之故，我國AI產業發展不應再過度偏重硬體，也應將資源大幅轉向軟體，在相關領域急起直追。唯有軟硬通吃，才有機會在AI時代脫穎而出。 （作者為中華經濟與金融協會副秘書長）