〈 府城廣角鏡 〉台灣發展AI產業的隱憂—吃硬不吃軟

曾志超

台北國際電腦展COMPUTEX 2024舉辦期間，輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳引領風潮，炒熱人工智慧（ＡＩ）話題，美國時間6月5日帶動NVIDIA股價飆漲，市值3兆美元，超越蘋果電腦，成為市值僅次微軟的全美第2大公司。同時也凸顯台灣企業在AI產業硬體的重要地位，然我國在軟體上呈現極度不對稱的發展。

黃仁勳6月2日在台灣大學發表「開啟產業革命的全新時代」主題演講，分享人工智慧時代如何帶動全球新產業革命的發展。該演講最末段，還製作了一段感謝台灣的影片，特別用中文表示：「台灣幫助我們實現了一個願景，在這條漫長道路上，無數的夥伴支持我們，從加速運算、電腦繪圖、科學研究到人工智慧的高峰，每一個晶片、每一台電腦，都描寫著你們辛勤工作和追求完美的故事。」

「台灣是無名的英雄，卻是世界的支柱。我們推動了產業復興，辛勤的耕耘，讓我們能夠踏入嶄新運作的領域。其中，我們製作的電腦，會轉化成新型的工廠，製造珍貴無比的人工智慧，親愛的夥伴們，你們是ＡＩ產業革新的後盾，無論面對多大的風浪，你始終穩如磐石。」

會中也在背板秀出一張台灣地圖，列出台積電、鴻海、廣達等50多家台廠供應鏈，並列出17所大學，足見台灣在AI供應鏈對NVIDIA的重要性。而且不僅NVIDIA，包含AMD的蘇姿丰、intel的Pat Gelsinger、高通Cristiano Amon與Arm的Rene Haas等科技巨擘的CEO也都親自來台，與台灣合作廠商會面，鞏固供應商的關係。

台灣在AI產業的硬體實力堅強，從IC設計、ASIC、IC晶片製造、IC封測、伺服器管理晶片、電源供應器、散熱、連接器、ASF載板、CCL銅箔基板、機殼、導軌與伺服器等都扮演關鍵角色，以及工業機器人相關的控制器、感測元件、馬達、機器人組裝與智慧工廠等亦有相當的影響力。

相對於台灣在超強硬體實力，但軟體上明顯有極大的差距，尤其在ＡＩ風潮中，更顯得弱勢。生成式AI發展有限，即使未能自主開發大型語言模型（LLM），利用國際上知名的開源LLM（例如：Llama 3、BLOOM、Falcon等），訓練適合我國需求的繁體中文的模型，效益也不顯著。

號稱要完善台灣ＡＩ基礎建設，由國科會出資推動台版「可信任生成式ＡＩ對話引擎」（TAIDE）計畫，以帶動我國生成式AI應用及產業發展，提升國際競爭力。花了整整一年的時間，以Meta開源模型Llama 2為基礎，於今年四月中終於推出可商用地TAIDE LX-7B，與學研用版本TAIDE LX-13B模型。

根據葉元之立委指出，該模型使用率低，含重複下載總數僅有三萬次，國科會內部使用僅六百次，尤其耗資三億的項目目前僅與ChatGPT3.5相當，但GPT都進步到GPT4o版本，國科會的「TAIDE」甚至就連民進黨籍的台南市長黃偉哲都不捧場，台南選用ChatGPT生成式AI平台合作輔助學習平台。無法與國際主流AI競爭，未來還要再花三億。

TAIDE為政府出資，為帶動我國生成式AI應用及產業發展，提升國際競爭力的AI模型，理論上應該是我AI的重大突破。諷刺的是，今年COMPUTEX以「AI串聯、共創未來（Connecting AI）」為主軸，無論是官方的賴清德總統抑或是經濟部長，以及企業與公協會，竟然沒人提及TAIDE，該計畫的效益不言可喻。

職是之故，我國AI產業發展不應再過度偏重硬體，也應將資源大幅轉向軟體，在相關領域急起直追。唯有軟硬通吃，才有機會在AI時代脫穎而出。

（作者為中華經濟與金融協會副秘書長）