AI人工智慧加速智慧醫療發展，不僅成為醫護人員的強大武器，更為病人搶攻黃金治療期。 《本文轉載自健康醫療網：https://www.healthnews.com.tw》 AI人工智慧加速智慧醫療發展，不僅成為醫護人員的強大武器，更為病人搶攻黃金治療期。台灣外傷醫學會前理事長簡立建表示，以往心肌梗塞病人送到急診，需先排隊30至40分鐘，等醫師開單子、抽血、報告，就耗掉1個多小時。現今有AI判讀心電圖，根據大數據進行分析，最快只要約10分鐘即能診斷，一旦發現是高度危險病人就發出警示，及時救治保住生命。 美國90年代利用AI搶救大兵 最早期的智慧醫療是應用於重症跟急診的外傷病人身上。美國早在1990年代就發展智慧醫療，由美國國防部核撥經費，救治遠在伊拉克戰場的美軍。由於戰場太過遙遠與危險，透過醫護兵將監視器裝置在病人身上，將資料傳輸到航空母艦上的AI系統，可預測病人存活率，是否需要緊急輸血與進一步治療，指引醫護兵進行急救處置，搶救傷兵。 提高急診室的效率跟準確性 現今AI智慧無所不在，應用於醫療能大幅提高急診室的效率跟準確性，依不同階段的能力，能執行不同的醫療處置與達到不同的效益。 最低階 協助醫事人員執行工作 第二階 補充人力不足的部分 第三階 發揮比一般醫事人員更多的能力 簡立建舉例，針對心肌梗塞等多種心臟疾病，醫師需要有心電圖判讀能力，才能把嚴重的心電圖異常找出來；想要維持血壓，也需要定時測量才能穩定追蹤。 若有AI協助，每4小時定時自動量血壓，發現異常再發出通知即可，便能省下人力、減輕工作；或將血氧機接上AI，能根據心跳與血氧變化狀況進行學習，讓AI誤差越來越少、雜訊越來越少、精確度越來越高，比人看的還準。尤其一般護理師或者年輕醫生可能不易發現的狀況，AI都能發現端倪。 例如，醫師手邊有100個病人排隊候診，AI可以幫助看80人，約75％病人看診後可返家觀察，病人在家可使用遠距醫療追蹤，若有問題再回診即可。 AI經過訓練後，若能達到一般住院醫師甚至是住院醫師的層級，等於能幫忙年輕主治醫師處理病人，尤其夜班特別缺人手，人力也容易疲累，AI擁有完全不會累也不用休息的特性，可達到「24小時待命不用睡」，不僅可補足人力不足的問題，而且能自我學習，未來發展趨勢相當驚人。 幫助醫師更快做出診斷跟決策 簡立建進一步指出，心肌梗塞病人症狀千奇百怪，90％病人可能主訴胸痛，但也有可能胃口不好、胸悶、胸脹、虛弱。AI會判讀心電圖，並分析血氧、心跳與血壓，當高度懷疑病人是心肌梗塞，就會通知心臟科醫師，甚至不用抽血就能判斷，「醫生根本都還沒有看到，AI已經發現，有什麼需要都接好了，等醫生看到病人的時候，資料已經全部準備好」。 急診室也不時發現病人跌倒，表面上看起來無大礙，但AI自動載入電腦斷層判讀軟體，可在醫師都還沒發現時，及時發現腦出血，避免嚴重後果。 不僅如此，傳統電腦斷層掃描需要10幾秒，傳出片子又需要1至2分鐘。透過AI可在相同時間內處理完多張片子，只要發現硬腦膜上或硬腦膜下出現血腫，就會自動發出警訊通知醫師，以利及時處置。 智慧醫療為病患節省時間體力 簡立建表示，以往心肌梗塞病人送到急診，需先排隊30至40分鐘，等醫師開單子、抽血、報告，就耗掉1個多小時。現今有AI判讀心電圖，根據大數據進行分析，一旦發現是高度危險病人就發出警示，最快縮短到只要10分鐘就能判斷。 例如台灣1年約有8萬個心肌梗塞患者、2年約16萬人、3年就有24萬人，若心肌梗塞表面症狀不明顯，病人可返家觀察，利用AI每3個小時做1次心電圖，免去耗在醫院等待的時間，病人確保安全後，隔天再把機器歸還醫院即可。 還有在加護病房，過去需靠人力評估病人是否脫離危險可拔管，現在有AI可24小時連續評估，並且訓練病人吐納，盡早脫離呼吸器。 AI遠距醫療提昇整體醫療品質 簡立建進一步說明，AI醫療還有個好處就是深入偏鄉，節省家醫科醫師人力，「派個醫師去台東，不如將AI醫療帶進偏鄉」，醫師只需要執行插管、插尿管、插胸管、開刀等具體事項。甚至在離島，AI還可協助遠距醫療，將病人資料回傳。 遠距醫療除了嘉惠偏鄉，還能提升災難現場治療水準與效率。現在不只是美國，日本也開始使用Google眼鏡（Google Glass），由醫師遠距指揮119派遣人員在現場操作開胸手術，進行止血急救，相當厲害。 面對高齡少子化人力不足，智慧醫療不僅幫助醫師，也對病患有莫大效益。簡立建幽默表示，常見病患疑惑：「醫生，你都還沒看過怎麼就叫我走？」，其實是「AI已經看過你的狀態沒問題囉」、「AI看了你爸爸一整個晚上，進步很多，有機會可以拔管喔！」 他補充，完善的智慧醫療，前提是需要有足夠大的資料庫，目前也還有唯一的智慧醫療盲點，就是AI沒辦法執行外科手術。不過，AI跟遠距醫療大幅提昇整體醫療品質，若能將急診醫生、急診護理師、到院前的119派遣人員與整個AI系統整合，醫療品質就會突飛猛進。