台大醫院內科部主治醫師李宜家展示迅速判讀胃相的AI人工智慧模型，不但判讀時間從耗時2個月大幅縮減至9秒，準確率更超過9成。（記者戴淑芳攝） 記者戴淑芳∕台北報導 幽門螺旋桿菌感染會引發慢性發炎，進而導致胃萎縮及腸組織化生，改變了「胃相」，不良的胃相與後續的胃癌風險息息，台大醫院16日發表最新醫療成果，成功開發AI人工智慧模型，只需9秒就可完成判讀。 台大醫院院長、台灣消化系醫學會理事長吳明賢指出，胃癌是國人十大癌症死因之一，有8至9成的胃癌是因幽門螺旋桿菌感染引起，因此根除幽門螺旋桿菌，被視為防治胃癌的有效方法，如何正確評估胃相，則是臨床處置的重點。 在吳明賢帶領下，台大醫院長期投入胃癌防治，整合了國內多家醫學中心，共同成立台灣胃腸疾病與幽門桿菌臨床試驗聯盟，執行多中心臨床試驗，並進行幽門桿菌篩檢，結果顯示，台灣成年人幽門桿菌盛行率已從30年前的60%，降到30%，在孩童更降到10%，胃癌的標準化發生率也持續下降。 同時，台大醫療團隊花了2年時間開發出AI模型，可直接由胃鏡影像判讀胃相，過去需時2個月，如今只要花9秒就能完成，準確率超過9成。 台大醫院內科部主治醫師李宜家表示，這項AI技術系統結合了醫療大數據、智慧醫療、以及遠距醫療的數位化創新，可以實際應用於偏鄉服務，透過資訊科技的雲端協助，連人力和資訊設備都缺乏的馬祖連江縣立醫院，都可以得到和在台大醫院內同等級的醫療協助及資訊運算資源，預期日後的多角化研發，可以推廣全台，更可協助第一線醫師做出正確的診斷。 此外，台大醫院也持續投入難治型幽門桿菌第2、3線救援治療處方的開發，針對病人腸道菌叢的組成及抗藥性基因組進行長期追蹤，研究成果證實，腸道菌叢的組成及抗藥性基因組，在除菌1年後皆可恢復到接近治療前的狀態，提供除菌來預防胃癌的安全性依據，研究結果獲國際頂尖期刊《刺胳針胃腸肝病學》專文評論與介紹。