ＡＩ判讀 30分鐘揪睡眠呼吸中止症

記者陳金龍∕台中報導

「睡眠呼吸中止症」和3高、中風、失智息息相關，光田綜合醫院神經內科醫師楊鈞百指出，依據統計，成年人罹患阻塞型睡眠呼吸中止症約占2成，但國內確診數僅12萬左右，這和國人普遍對睡眠障礙缺乏認知及睡眠檢測排檢耗時有關。光田綜合醫院發展智慧醫療，導入「AI醫學影像睡眠診斷」，運用頭頸部電腦斷層影像，結合大數據分析模組，30分鐘即可判斷是否有阻塞性睡眠呼吸中止。

楊鈞百提醒，可別輕忽「打呼」帶來的健康警訊，有可能罹患了「阻塞性睡眠呼吸中止症」。他說，全身細胞都需要氧氣，但發生睡眠呼吸中止時，身體處於缺氧狀態易讓身體慢性發炎，並讓血管內壁損傷，長時間下來心血管疾病、糖尿病、高血壓等慢性疾病都容易找上門。人終其一生約有1/3時間是在睡覺中渡過，睡得好才是健康之根本，即早正視睡眠障礙，亦有助於避免中風、失智的發生。

睡眠呼吸中止症候群分為阻塞型、中樞型和混合型3種，其中以阻塞型最為常見占9成以上。阻塞性睡眠呼吸中止症候群是指在睡眠過程中會反覆地發生上呼吸道阻塞，醫學上定義如果睡眠中每小時有5次以上的呼吸暫停或呼吸不足，每次持續10秒以上伴隨血氧濃度下降，即為睡眠呼吸中止症候群。

楊鈞百指出，多數有睡眠呼吸中止症的患者自己是不知道的，但常會抱怨明明睡很久，但白天還是容易沒精神，或是家人會目擊打鼾後發生呼吸暫停。打呼、驚醒、易感疲憊、嗜睡、情緒暴躁等，是阻塞型睡眠呼吸中止症主要症狀，因此體重較重、脖圍過粗者、明顯下額內縮者，又出現上述症狀，就建議盡早接受睡眠檢測。

楊鈞百表示，光田綜合醫院導入「AI醫學影像睡眠診斷」，與瀧洋康健、太暘科技、眾里科技、宏碁資訊等睡眠相關廠商，共同成立AI睡眠醫療聯盟。運用頭頸部醫學影像分析以及AI的判斷，直接以流體力學搭配上大數據分析模組和機械學習技術，計算病患上呼吸道窄縮狀態，評估是否為呼吸中止病患，從拍攝到報告解說只需30分鐘，精準度可達80％以上。

楊鈞百說，阻塞性睡眠呼吸中止症不只大人會發生，多項研究證實，學童呼吸中止症與注意力不集中、過動症相關。長期夜間缺氧，腦內無法維持深度睡眠，會引發專注力與學習能力下降、反應遲鈍、脾氣爆燥，生長遲緩等症狀。因此家中寶貝如果睡覺時常張口呼吸，又有上述症狀可能就要留意是否有阻塞性睡眠呼吸中止症。