台大研發AI判讀骨髓抹片系統，獲衛福部、歐盟醫材認證。（台大醫院提供/中央社） 記者戴淑芳∕台北報導 針對白血病等血液疾病的確診，過去仰賴人工判讀骨髓抹片，費時費工。台大醫院與雲象科技24日宣布，共同研發的「骨髓抹片AI分類計數」有助縮短判讀時間並減少偏差，10月獲得衛福部與歐盟CE核准，取得智慧醫材許可證，是該領域全球首例同時獲2地認證的AI醫材。 台大醫院檢驗醫學部主任周文堅表示，骨髓抹片判讀為診斷各種血液疾病的最基本且重要的方法。但現行一片骨髓抹片需計數500個血球分類，皆採人工手動，不僅耗時，且細胞計數區域及影像無法存檔紀錄，成果難以驗證。 「骨髓抹片AI分類計數」總共用了近60萬個細胞訓練AI系統，並以逾2萬6000個細胞測試，達成可自動分類計數15類骨髓細胞，從原本一張影像依難度不同平均耗時約20分鐘，縮短至5分鐘以內，可完成自動分類計數，快速提供量化、可反覆驗證、客觀一致性的數據，協助醫師判讀，提升精準醫療。 台大醫院院長吳明賢表示，台大醫院是我國收治白血病病患重鎮，自1983年來診斷及收藏許多骨髓抹片檢體，判讀的人力素質及數量，在國內外均具有優勢，也是開發此AI醫材的重要助力。此系統自研發至取證歷經3年，未來可望因取證商轉應用落地，為血液疾病醫療帶來跨時代的突破。 雲象科技執行長葉肇元表示，「骨髓抹片AI分類計數」是目前全球最先進的骨髓細胞計數與分類系統，10月取得衛福部食藥署及歐盟CE的許可證，驗證此系統在未來運用方面的普遍性，是目前全球最先進的骨髓細胞計數與分類系統，將推廣於全球的血液實驗室，會是血液疾病診斷的革命性的工具與利器。期望從台灣出發，奠基於先進AI技術應用及骨髓細胞型態無人種差異的特色，開拓海外市場。