成大統計系暨數據科學所副教授李政德（後排中）團隊。  （成大提供） 自稱資深鄉民 設計圖神經網路可在社群媒體進行預測 減少假訊息誤導及網路霸凌 記者羅玉如∕台南報導 成大統計系暨數據科學所副教授李政德，利用機器學習與圖神經網路技術，讓社群媒體有兼具隱私及道德判斷的依據，減少使用者被假消息誤導或遭受網路霸凌的可能，獲傑出人才基金會第九屆年輕學者創意獎，並取得上限三年、每年五十萬元獎助金。 成大表示，李政德是國內極少數橫跨資訊工程與統計科學的跨領域學術人才。自稱「資深鄉民」的他，鑒於當代社群媒體假新聞橫行、個資洩漏、網路霸凌等隱私、道德事件層出不窮，尤其選舉期間，政治類相關的假新聞，占所有假訊息的三分之一左右，比例很高，更促成他思考能否用自己的專業，協助建構更健康的網路社群環境。 從小就喜歡看名偵探柯南的李政德，發現漫畫中經常使用「人際網路」來表示角色關係。透過《六個人的小世界》科普書籍，開啟用人際網路表示各種資料與訊息散播的研究想像。李政德透過設計各種圖神經網路，在Twitter、Instagram等社群媒體進行模型訓練和各種預測，盼能融入機器學習，提高社群網路服務品質，減緩隱私洩漏與不實訊息帶來的危害。 李政德指出，圖神經網路包含兩種層次。作為資料表示方式，可用來描述資料彼此間節點與連線關係，捕捉人事時地物的各種關聯性。作為人工智慧技術，可提供機器從網路資料中學習，用以分類個體並預測未來行為趨勢。應用在社群媒體上，能藉由歸納特定行為的相關性與因果關係，達到預測惡意行為的效果。同時針對用戶貼標，偵測具有不法傾向的用戶。 在年輕學者創新獎獎項資助下，李政德預計設計攻擊模型，打擊侵犯個資與逾越道德界限的社群行為。另設計防禦模型，保護社群用戶的個人隱私。

六甲農會輔導的六甲國中四健會作業組，參加全國四健會比賽奪下第二名。（記者林相如攝） 記者林相如∕六甲報導 由六甲區農會四健會輔導的六甲國中稻米香作業組及瓜棚下作業組，分別奪下全國四健會比賽中高組及初幼組二等獎，拿下全國第二的殊榮，讓學校與農會相當開心，驗證農會對於食農教育的推廣與協助，獲得肯定。 六甲區農會四健會指導員劉雲萍表示，為了讓學子了解六甲產業特色，特別在六甲國中成立四健會稻米香作業組，輔導學生從插秧體驗、稻田的栽培管理及稻米收割與相關米食的製作等，從產地到餐桌的過程，學生都實地參與。 今年參加全國四健會比賽中，稻米香參與的學生林庭暐、胡旭誠、洪唯瑜、楊瑞仁四人，到比賽現場以實物展現學習成果，報告學習過程的體驗，獲得評審青睞，一舉奪下中高組二等獎。 另外瓜棚下作業組，則由農會輔導學生認識絲瓜的種植及相關食品的運用及料理方式，學生沈承皓、袁少朋、趙柏睿、謝智麒因呈現的學習成果讓評審感受到學生真的用心投入學習，奪下全國比賽初幼組二等獎。