疾管署統計，今年已出現的72例本土登革熱患者都與台南市相關，尤其集中發生在仁德區與東區，台南市疫情狀況嚴峻。（疾管署提供） 仁德、東區2熱區 7月起快篩陽即確診 高雄也淪陷 記者傅希堯∕台北報導 台南市本土登革熱病例持續攀升，疾管署副署長羅一鈞二十七日指出，上週新增五十五例登革熱，其中五十四人是台南市民，另一名高雄病患也曾去過台南市東區，疾管署已指派八名專家進駐南市協助防疫，預估這一波登革熱疫情高峰期將出現在十月份，尤其請高齡民眾注意防蚊。 疾管署統計，六月二十日至二十六日間，台灣地區新增五十五例登革熱本土病例，案例皆與台南市相關。依患者居住地區區分，仁德區三十八例、東區十一例、永康區、北區、南區、安南區、善化區及高雄市茄萣區各一例。累計今年迄今，登革熱本土病例達七十二例本土病例，其中台南市占七十一例，以仁德區五十一例和東區十四例為主，病毒型別均為第一型，病例數已達二Ｏ一七年同期以來最高。 羅一鈞表示，台南登革熱疫情上週快速增加，已經無法斷言屬於第幾波疫情，以往登革熱疫情高峰期都落在十、十一月，而今年六月本土病例卻如此快速增加，狀況已經相當嚴峻，預估十月份仍可能是今年登革熱疫情的高峰。而埃及斑蚊出沒的高雄市及屏東縣部分區域登革熱風險也隨之增加，北部地區也有白線斑蚊孳生活動，全台各地都不能掉以輕心，疾管局已指出派八名專家組成機動防疫隊，分四個小組協助地方政治進行登革熱防治工作，希望減緩疫區繼續擴大。 羅一鈞指出，七月一日起對仁德區、東區等疫情熱區調整登革熱確診條件，改為醫師在診間或採檢進行快篩陽性即可確診，不用再將檢體送至實驗室，縮短防治時間。羅一鈞表示，事實上快篩陽性的病患，經檢驗判定為確診的比例也達到百分之九十八。 疾管署指出，台南市登革熱病患有四成是六十歲以上民眾，經了解這些長者大部分都沒有戶外活動，即使前往公共場所，大部分也是有屋頂的市場或宮廟，提醒民眾應提高警覺。

台南市衛生局說，防治登革熱的重中之重就是落實孳清工作，沒有病媒蚊就沒有登革熱。（台南市衛生局提供） 今年流行第1型 專家警告:提防出血性登革熱 記者葉進耀、林雪娟∕綜合報導 台南市廿七日新增登革熱確診病例十三例，多數集中仁德、東區，南區也已有一例，累計達七十一例，分散於七個行政區。學者專家警告，台南要避免感染不同型別而造成出血性登革熱。 台南市昨天再邀蚊媒專家，包括國家衛生研究院黃旌集博士、中興大學教授杜武俊、兩位衛生局前局長林聖哲、陳怡，及登革熱防治中心前執行秘書蔡玲珊等各領域的專家學者，與市府團隊共同召開專家諮詢委員會。 前局長林聖哲提醒，二０一五年登革熱大流行，當時台南是第二型，但今年流行第一型，要防蚊且避免感染不同型別而造成出血性登革熱。 杜武俊肯定目前所有病例有四成是市府主動設置擴大採血站所發現，及早發現病例是阻遏疫情散播最好的方法之一。同時提醒埃及斑蚊有分散產卵的習性，一隻埃及斑蚊平均分產十處產卵，也讓防治上更加困難，必須更加落實才能事半功倍。 林聖哲建議非疫區必須落實一日一日清，也可以調派非疫區的同仁前來疫區支援，除解決人力需求外也可以讓非疫區的同仁累積防治經驗。 另外，登革熱第一型症狀不明顯，林聖哲建議多跟醫療院所宣導相關症狀，讓醫療院所能提高警覺。陳怡則建議要注意鐵路地下化工地的環境及多與各科室人力支援，宜由登革熱防治中心統一調度。 台南市府已針對確診個案分布製作疫情孳清及化學防治地圖，調查近三萬戶，二七七間陽性戶，積水容器六千五百多個，三百多個陽性容器，舉發單六十九件等，另有化學應噴戶等。

成大副教授吳治達團隊發展「集成混合空間推估模型」。（成大提供） 記者施春瑛∕台南報導 成功大學廿七日宣布成功建立全球第一個利用地理人工智慧開發的「集成混合空間推估模型」，以解析戴奧辛時空變化；研究並發現當細懸浮微粒PM2.5濃度愈高、製造業密度愈高及緯度愈低時，容易出現較高濃度的戴奧辛，研究顯示，雲嘉南高是台灣大氣戴奧辛濃度較高區域。 成功大學測量及空間資訊學系吳治達副教授與團隊應用地理人工智慧技術，開發「集成混合空間推估模型（EMSM）」，用來模擬全台空氣中戴奧辛的分布，該研究成果並刊登在國際頂尖期刊《Journal of Hazardous Materials》。 成大表示，戴奧辛是七十五種多氯戴奧辛（PCDD）及一百三十五種多氯呋喃（PCDF）的群集。當焚化含有氯的塑膠廢棄物時即可能產生，隨著煙囪中的燃燒廢氣遠距離傳播到空氣中，然後沉降到土壤或水底泥中，被植物或水生動物吸收或食入，再透過食物鏈的轉移最終累積在生物體中。 吳治達團隊與明志科大環境與安全衛生工程系助理教授許金玉、陽明交通大學環境與職業衛生研究所紀凱獻所長及潘文驥副教授、菲律賓大學迪里曼分校助理教授Jennieveive B. Babaan共同合作，使用地理人工智慧技術開發「集成混合空間推估模型」，並以二００六年至二０一六年環保署監測站每日戴奧辛監測濃度做為建模資料依據，來模擬全台空氣中戴奧辛的空間分布與時間變異狀況。 EMSM模型能在大範圍觀測下，以高解析度呈現全台灣每日的環境大氣戴奧辛濃度分布圖，高達百分之八十七準確度模擬出戴奧辛在大氣中的長期時空變化趨勢。 此外，研究團隊還通過機械學習中的變量篩選方式發現，PM2.5、製造業以及緯度係是影響戴奧辛濃度變化的主要重要因子，當PM2.5濃度愈高、製造業密度高及緯度愈低時，較容易發現高濃度的戴奧辛，植物綠化則會減少戴奧辛的出現。