失智前做珍珠生意的林伯伯，現在畫作充滿大小圓圈，原來是他最熟悉的珍珠。（南市醫提供）　記者葉進耀／台南報導 　73歲林姓老翁5年前確診為中度失智症，兒女都在國外，由老伴獨自照顧，老翁身心功能退化，生活起居需要提醒及協助，且情緒控管不佳，讓老太太心力交瘁。事後經醫院個管師協助，把老翁送到日間照顧中心參加課程，延緩失智並提升自我生活照護能力，也讓照顧者得到喘息。 　台南市立醫院A級整合型服務中心個管師呂怡萱表示，林老太太照顧失智老伴相當辛苦，經評估林老太太2018年於照顧負荷壓力等5項，如睡眠、體力、照顧以及對被照顧者行為不能理解等面向呈現高度壓力，但隔年復評時，原有的壓力已完全解除。在定期探訪的期間，發現林老伯和林太太生活品質提升，兩人的感情越來越好，兩人晚上外出散步，老伯還會主動牽起太太的手過馬路，令老伴感動萬分，這些行為的改善與進步，都是長照服務介入後才有的轉變，林老太太非常感謝長照服務給予的協助，讓她重拾快樂生活。 　林老太太說，自從長照資源介入後，她不僅可以學習更多照護失智症患者的知識，還能有自己的時間，插花教學、參加教會活動等，讓身心得到放鬆。日照課程返家後，林太太也會協助林伯伯延緩失智退化的速度，如透過簡單的數學題以及文字圖卡，也準備畫本及色筆讓林伯伯作畫。林伯伯會專注在畫畫上，也會主動詢問要怎麼搭配顏色，完成後會給林太太一個滿足的笑容，令林太太既訝異又開心。個管師發現林伯伯的畫作總是五顏六色的圓圈，一問之下才知道原來他先前是從事珍珠生意，所以「圓形」是他最熟悉的記憶。

醫師陳聖祺說，患者第2至第5腰椎有嚴重的脊椎神經管狹窄症及神經壓迫，於是採取雙通道內視鏡脊椎手術除病灶。 （記者陳金龍攝）　記者陳金龍／台中報導 　85歲陳姓男子近半年右下肢痠麻無力致行動不便，由女兒陪同到童綜合醫院骨科部就診，安排神經學檢查發現右下肢多重神經根分布位置出現麻痛及無力的症狀，經核磁共振掃瞄顯示第2至第5腰椎有嚴重的脊椎神經管狹窄症及神經壓迫，醫師採取雙通道內視鏡脊椎手術除病灶，患者1個月後復原良好。 　童綜合醫院骨科部醫師陳聖祺表示，由於患者年紀大，有高血壓及其他心血管疾病且服用抗凝血劑，傳統脊椎手術恐怕造成身體過度負擔及失血過多，因此採取雙通道內視鏡進行減壓手術順利完成後，患者並沒有感覺傷口特別疼痛，所以當天就可以坐起來進食，隔天下床行走也沒太大困難，術後第3天引流管拔除後因行動自如，即出院返家休養。 　陳聖祺說，1個月後進行門診追蹤，患者復原良好且已出門散步走動，不僅術前右下肢酸麻無力感完全改善，也沒發生因為腰椎手術而感到下背疼痛或無力情況。 　陳聖祺說，雙通道內視鏡脊椎手術比一般脊椎微創手術傷口更小，處理單節脊椎問題僅需2個約1公分的傷口，多節脊椎問題則僅需多個1公分的傷口。相較於傳統脊椎手術需要切開肌肉，導致一些病人術後有慢性背痛的問題，雙通道內視鏡脊椎手術是由X光機精確定位後，器械穿越過肌肉群及軟組織直達病灶，而非廣泛性的切除，因而大大的降低對其之破壞而達到手術出血量少、疼痛及復原時間的降低。 　陳聖祺指出，一般病人術後當天或隔天即可下床行走，甚至1至2成的病患術後因傷口沒有太大的疼痛而拒絕使用任何止痛劑。內視鏡脊椎手術由於影像可將其視野放大到數十倍，安全性也更優於一般傳統脊椎手術。 　脊椎患者多為高齡長者，這些病人因常伴隨多重內科疾病而增加了脊椎手術的風險，童綜合醫院由國外引進雙通道內視鏡脊椎手術後，提供了不適合傳統手術的病人另一種治療的選擇。

交大全台首創大規模視訊監控口罩人臉偵測系統，在1/30秒即可測出民眾是否戴口罩。 （記者彭新茹攝）　記者彭新茹／新竹報導 　交通大學電機學院鄭文皇教授和帥宏翰助理教授看見防疫需求，聯合研究團隊開發「大規模視訊監控口罩人臉偵測系統」，能在人流眾多的環境，靠著一台相機偵測民眾是否配戴口罩，偵測率高達百分之九十五，係全台首創大規模視訊監控口罩人臉偵測系統。 　鄭文皇教授表示，手是病毒傳播的媒介，新冠肺炎疫情使得非接觸式技術崛起。研究團隊長期投入AI、機器學習和電腦視覺前瞻研究，便將現有技術套用到非接觸式口罩偵測系統，歷時兩週，成功開發出靠著一台相機即時辨別鏡頭下的所有民眾是否配戴口罩。 　團隊初步選在校內人流頻繁的學生餐廳和教室實測，當師生走進相機的成像範圍，系統就會即時以綠框標示有帶口罩、紅框表示未戴口罩，偵測率高達95%，不管是90度側臉、低頭滑手機，還是趴在桌面上，系統都能偵測出來。 　鄭文皇教授說，這套口罩人臉偵測系統的創新之處在於，它的判別方法更著重五官局部關鍵特徵，譬如眼睛的邊緣特性，如此一來，只要掃到人臉的關鍵部位，就能感應到人臉，在高密度人流，也能在1/30秒內進行大規模視訊監控。 　帥宏翰助理教授指出，以往人臉偵測技術主要針對完整且足夠大的單張人像照片進行機器學習與分析，如果遇到人臉過小、角度偏移或有遮蔽物的情況，則容易造成誤判，在這樣的環境下，人們必須刻意走到鏡頭前才能精準測量，「但這套口罩辨識系統不需要人類配合機器。」