當2017年，AlphaGo打敗人類圍棋冠軍，贏得比賽，人工智慧就不斷出現在新聞媒體上，迅速改變人類，對未來科技想像。 　什麼是AI? 　讓電腦或機器設備，具有一部分，類似人類的知識與行為，例如：記憶、學習、推理、預測、判斷解決問題，甚至了解人類語言，透過符號、數學、統計學與電腦系統高速發展下，以一連串程式設計，挾大量資料訓練調教機器，使得它們運行的行為模式，產生良好判斷推理結果、進一步解決問題。 　AI的發展溫床，由以下因素造成： 　巨量資料：1990年全球資訊網的發明，使得Internet的快速崛起，大量網頁圖文資料，每年產生成指數成長的巨量資料，讓資料收集變得更加容易。 　電腦算力：依據摩爾定律而言，電腦的計算能力跟儲存空間，每18個月就增加一倍，讓許多無法實現的演算法，例如：深度學習變得可行。AI大腦核心歷經演化與突變，從中央處理器到圖形處理器為了加快AI處理速度，研發專屬晶片「張量處理器」，全球掀起AI晶片研發競賽，大大提升AI大腦運算能力。 　演算法突破：機器學習演算法中，深度學習的預測或分類是近幾年成長最快、表現最亮眼的技術。讓機器學習可以突飛猛進因素，就是運用明確的評估機制，且機器學習擁有適當調整能力。 　藥局在新零售時代，如何提升「營運和服務」、主動了解「消費者喜好」、取得獨特又有利潤的「貨品供應」，決定了商場競爭中生死存亡。在眾多的營運關鍵基礎建設因素裡，以「AI科技」的投入，將使得未來藥局市場生存更加劇烈。 　最新智慧零售的發展，運用許多AI影像識別技術，消費者取物到結帳，不用再排隊了。大型藥局門市更需要AI人流分析，統計來店人數。 　智慧藥局也需結合會員APP便利性，推出優惠「折價券」與回饋「點數」，來吸引年輕族群，來店消費。利用AI「購物籃分析」（Apriori演算法）、「顧客價值」分析主動推薦，相關產品DM或服務課程，推播至前端手機上，增加商品廣告曝光度，提升藥局來店業績。 　2018年，出現以AI取代採購人員，網路上看到一則新聞，「決策階級也難逃，亞馬遜開始用AI取代主管階級」，亞馬遜公司在採購預測上運用AI，不但可以減少採購金額，甚至進一步降低採購人數，獲得不錯的成果。 　藥局歷年來貨品月平均庫存金額，大多介於月銷售額的2～3倍，健保藥品庫存準備至少30～60天，才能應付調劑需求。當然有些因素與採購規模相關，供應商儲存運輸等要求下，藥品採購量與採購批次，無法像大型連鎖體系，大量採購可壓低成本，先天不足之下，只能改善部分採購效能，例如：採購自動化工具程式，依據採購品類，產生採購工作底稿方式，再配合AI訓練與調教，以AI機器學習訓練後成果，就可以優化採購中的重複人工作業，減少採購時間。 　AI智慧藥局另一個發展重點，民眾健康照顧。近年國內最多科專著力項目，例如：智慧量測設備，結合藍芽無線傳輸等技術，如智慧血壓機、血糖機、智能手環等，量測記錄自動上傳雲端，雲端統計運算各種數據找出危險因子特徵，系統會主動通知相關人員。 　AI在健保資料應用，分析處方用藥，運用國際疾病分類（ICD10），可以提供營養所需建議，購買某些保健食品，改善疾病。AI在下個季節（氣候）來臨前，提早預測藥局庫存短缺，採購處方箋藥品。針對亞健康民眾，除了吃藥之外，更應結合外部資源，衛教課程，各種健康、運動課程推廣。 　結論：目前AI技術，仍在快速發展之中，尤其運用在成熟的領域，如醫療影像判讀，AI訓練後，準確性皆優於人類，通常更快速也更經濟(以人工成本而言)。我們考慮引進AI技術時，需考慮該領域AI應用上，是否成熟，導入時效是快慢ｕ…，如產生經濟效益與降低成本，是否符合公司預期。 （作者為先勁資訊有限公司總經理、中華生技醫藥行業協會理事 AI醫藥研發委員會主委）