透過人工智慧分析臨床影像 再結合基因資料精準用藥 目前申請海內外專利 台北醫學大學團隊研發全球首創「肺癌臨床智能決策輔助系統」，透過人工智慧分析臨床影像，結合基因資料，提供個人化用藥建議。（記者陳柏翰攝） 記者陳柏翰∕台北報導 肺癌是國內死亡率最高的癌症，為落實精準醫療，北醫團隊打造全球首創的「肺癌臨床智能決策輔助系統」，透過人工智慧分析臨床影像，結合基因資料，提供個人化用藥建議，可望大幅提高治療成效。 北醫大學副校長、醫學系放射線學科特聘教授陳震宇團隊，執行肺癌大數據精準醫療人工智慧系統計畫，打造醫病決策共享的「肺癌臨床智能決策輔助系統」，由科技部支持醫療技術發展，於昨日發表成果。 陳震宇表示，肺癌在診斷治療上，關鍵前10天的4次檢查結果都必須跟醫師共同討論，也要檢視腫瘤是否發生基因突變、對應使用到特定藥物，這項全球首創的輔助系統包含6個模組，可提高醫師決策效率。 他指出，團隊開發「全自動低劑量電腦斷層肺癌基因突變預測模型」，可從影像判斷腫塊類型和可能的基因突變，提出處理建議；並且將電腦斷層預測結果和臨床大數據結合，透過肺腺癌病患醫療大數據和自動機器學習方法建立腦轉移、預後與藥物反應預測模組。 陳震宇說，北醫也和台灣醫療科技大廠雲象科技合作，開發可在全玻片數位病理浩瀚的細胞影像結構中，快速搜尋到癌細胞並做判讀，以此延伸開發全新的「全自動數位肺腺癌病理基因突變預測選藥模型」，有助提早精準用藥，相關成果目前正積極申請海內外專利。 另，團隊更進一步開發「病理報告自然語言處理（NLP）自動判讀選藥建議系統」與「肺腺癌全基因用藥建議模型」。病人的病理報告出爐後，透過NLP技術從文字中分析臨床關注的50項特徵，再篩選出跟病患情況相似、且預後最佳的選藥治療建議，就像集合數十個閱讀百份病理報告的專家共同做出決策。

一名40高齡婦女因完全性子宮中隔，難以受孕，經新竹馬偕謝承恩醫師治療後成功受孕。 （圖／新竹馬偕提供） 記者曾芳蘭∕竹市報導 新竹一名40歲結婚的女子、婚後遲遲無法受孕，前往醫院接受一系列夫妻雙方的檢查評估，在進行子宮輸卵管攝影（HSG）時，發現女子的子宮結構和一般女性不同，即安排核磁共振（MRI），確認子宮先天異常、為罕見的「完全性子宮中隔合併子宮頸中隔」，意即子宮腔被中隔一分為二，因而導致子宮腔的尺寸縮小，讓懷孕難度增加。 新竹馬偕生殖醫學中心主任謝承恩醫師表示、子宮中隔是胚胎原本可以住10坪大的套房（子宮腔），硬是被一個隔間牆（中隔）隔成兩個5坪不到的雅房，隔間還是用很差的材質！由於空間變小了，因此胚胎著床受到限制、且沒有足夠空間長大，受孕成功率當然大大降低。 透過「無創子宮腔鏡子宮整型手術」，不但成功把兩間5坪不到的雅房重新修繕回10坪套房，而且不需住院、完全沒有傷口、幾乎不需要復原期。術後不到半年的努力，病患順利自然受孕、懷胎10月生下健康的寶寶。 謝承恩醫師指出，子宮先天性異常，主要是胚胎早期發育過程不完整造成的，意即女嬰出生後子宮的結構已經定型；少數女性因為初經來潮之後反覆經痛、而在青春期被診斷出來，然而多數女性全無症狀，遲至生育年齡求診才發現。子宮先天性異常當中最常見的就屬子宮中隔，但複雜程度又人人各異，其中最難處理的就是「完全性子宮中隔」。過去子宮中隔的子宮整型術需要剖腹進行，不但手術時間長、手術風險高、術後復原慢，即使成功受孕，孕期子宮破裂的風險也增加；隨著子宮腔鏡儀器進步後，現在可以經由子宮頸這個天然通道進行子宮整型術，為孕育胎兒的家先進行室內修繕！而完全性子宮中隔手術最大的難處在於如何準確地從其中一間雅房，透過術前的3D立體計劃幫助我們精確定位，找到正確的方向把隔間打通至隔壁雅房，再讓整個房間的格局寬敞，讓胎兒住起來舒適且安全。 一名40高齡婦女因完全性子宮中隔，難以受孕，經新竹馬偕謝承恩醫師治療後以成功受孕。 （圖／新竹馬偕提供） 醫師也呼籲，子宮中隔除了導致難孕、不孕外，患者多數會有反覆早期流產的病史，因此子宮輸卵管攝影（HSG）是反覆流產評估中的必要檢查。