衛福部長薛瑞元表示，傳染病防治法修法已啟動。（中央社） 記者陳柏翰∕台北報導 明年6月底COVID-19疫情的紓困振興特別條例將退場，近來傳染病防治法修法趕進度。衛福部長薛瑞元29日指出，修法已啟動，疾管署修法小組日前整理出急迫問題，近日他會聽取報告，並且會負起責任提供意見。 他指出，這次修法分2階段，衛福部的目標是第1階段解決緊急採購疫苗、快篩等防疫物資的當務之急，第2階段處理確診者隔離、檢疫隔離等防疫措施。 COVID-19疫情的紓困振興特別條例在明年6月底退場，為使未來緊急防疫措施及預算法源完備，傳染病防治法將修法，銜接疫情降級，薛瑞元日前在立院說修法與降級改分類是2件事，依照現行法令就可以做。

台北慈濟醫院與台灣人工智慧實驗室攜手打造以人為本的AI智能化醫院。（台北慈濟醫院提供） 記者蔡琇惠∕新北報導 台北慈濟醫院與台灣人工智慧實驗室29日簽屬「人工智慧於醫療場域之應用合作意向書」，未來將攜手研發醫療AI資訊系統，廣泛應用於健康促進、長期照護、改善工作流程以及臨床醫療輔助等面向，建構研發流程與共享平台，打造以人為本的AI智能化醫院。 台北慈院表示，院方積極致力於智慧醫療發展，在醫事方面已建立ICD-10疾病分類智能編碼，以病歷智能搜尋方式，推薦醫師DRG最適組合；於檢驗方面，發展檢體影像智能自動判讀系統與血液細胞型態自動閱片分析儀，透過AI協助，讓檢驗工作更有效率；而在臨床方面，之前與華碩合作建立預測敗血症系統模型，可即時發送敗血預測警示，有效降低院內敗血症死亡率。 今年COVID-19疫情爆發初期，台北慈濟醫院即與台灣人工智慧實驗室合作，以AI影像系統結合胸部X光，有效輔助醫師診斷確診者肺炎症狀。此次合作，將進一步與放射科與胸腔科合作，期利用AI影像判讀技術，預警辨別如氣胸、肺結核、心臟腫大等疑似病灶，期待達到更快速且更正確的判讀水準，協助醫師做出診斷，提升照護品質。 台北慈濟醫院趙有誠院長指出，人工智慧在現今各個行業都需要，尤其是醫療區塊，醫療資訊錯綜複雜，如何提升醫療服務的效率與效能是一大挑戰，因此很榮幸此次能夠與台灣人工智慧實驗室合作，期待雙方能夠拓展合作範疇，在未來能夠造福更多病患。 台灣人工智慧實驗室杜奕瑾創辦人提到，台灣人工智慧實驗室地處大台北區域，希望能夠與台北慈濟醫院達成良好的合作，讓科技結合醫療，共同完成未來醫療方面的挑戰。

吳先生因被魚刺刺傷造成壞死筋膜炎，手掌呈現腫脹。（台北慈濟醫院提供） 記者蔡琇惠∕新北報導 65歲吳先生處理魚時左手不慎被魚刺刺傷，原以為是小傷口，沒想到2天後傷口發熱作痛、手掌腫脹且伴隨發燒，在家人陪同下至台北慈濟醫院急診就醫。經急診醫師檢查發現左上肢感染已進展為壞死性筋膜炎，甚至呈現敗血性休克之狀態。急診醫師緊急照會整形外科醫師李京軒，立刻安排清創及筋膜切開手術，住院期間給予強效抗生素治療，後續病情逐漸改善，不僅免除截肢更及時救回一命。 院方表示，皮膚為人體最大的器官，由淺至深分為：表皮層、真皮層、皮下組織，皮膚能抵擋病菌入侵體內，也具有調節體溫、在陽光照射下生成維他命D的功能。而皮下組織深部則為筋膜、肌肉，當細菌侵犯至深層筋膜，沿著筋膜與皮下組織間隙快速擴散，導致軟組織感染甚至缺血、壞死，即為壞死性筋膜炎。而壞死性筋膜炎的發生率約為每年每十萬人口介於0.4至1.9人發生，其中患有癌症、糖尿病或B、C肝炎患者占多數，因這些患者的免疫力較差，故較難以抵禦外來細菌的入侵。 李京軒表示，壞死性筋膜炎為深層的軟組織感染，初期症狀為紅、腫、熱、痛與蜂窩性組織炎相似，但前者疾病進展卻十分快速、相對致命且截肢風險較高；若感染持續擴散，患部則會產生出血性水泡、麻木、組織壞死之表現。」臨床上，會引起壞死性筋膜炎的細菌有許多種，而此次的致病菌為海洋弧菌，常發現於海水中或依附在海洋生物身上，但因養殖漁業目前也發展出鹹水養殖之方式，所以民眾更容易接觸到海洋弧菌，進而造成感染。 李京軒提醒民眾，有傷口時切勿接觸生水，免疫力較差者也應避免食用生食，若在處理海鮮時也務必戴上手套，降低受傷的風險。